The effect of the number of key-frames on the facial emotion recognition accuracy
المؤلفون المشاركون
Abd Hasan, Alya K.
Muhammad, Suhaylah N.
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 39، العدد 1B (31 يناير/كانون الثاني 2021)، ص ص. 89-100، 12ص.
الناشر
تاريخ النشر
2021-01-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Key-frame selection plays an important role in facial expressionrecognition systems.
It helps in selecting the most representative framesthat capture the different poses of the face.
The effect of the number ofselected keyframes has been studied in this paper to find its impact on thefinal accuracy of the emotion recognition system.
Dynamic and staticinformation is employed to select the most effective key-frames of thefacial video with a short response time.
Firstly, the olute differencebetween the successive frames is used to reduce the number of frames andselect the candidate ones which then contribute to the clustering process.
The static-based information of the reduced sets of frames is then given tothe fuzzy C-Means algorithm to select the best C-frames.
The selectedkeyframes are then fed to a graph mining-based facial emotion recognitionsystem to select the most effective sub-graphs in the given set of keyframes.
Different experiments have been conducted using Surrey Audio-VisualExpressed Emotion (SAVEE) database and the results show that theproposed method can effectively capture the keyframes that give the bestaccuracy with a mean response time equals to 2.89s
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Muhammad, Suhaylah N.& Abd Hasan, Alya K.. 2021. The effect of the number of key-frames on the facial emotion recognition accuracy. Engineering and Technology Journal،Vol. 39, no. 1B, pp.89-100.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1282618
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Muhammad, Suhaylah N.& Abd Hasan, Alya K.. The effect of the number of key-frames on the facial emotion recognition accuracy. Engineering and Technology Journal Vol. 39, no. 1B (2021), pp.89-100.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1282618
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Muhammad, Suhaylah N.& Abd Hasan, Alya K.. The effect of the number of key-frames on the facial emotion recognition accuracy. Engineering and Technology Journal. 2021. Vol. 39, no. 1B, pp.89-100.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1282618
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 99-100
رقم السجل
BIM-1282618
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر