معالجة الترجمة الآلية للإحالة بالضمير من العربية إلى الإنجليزية : نظام سيستران Systran أنموذجا
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 161-185، 25ص.
الناشر
جامعة الجزائر 2 أبو القاسم سعد الله مخبر اللسانيات التطبيقية و تعليم اللغات
تاريخ النشر
2018-12-31
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
25
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
تقف أمام الترجمة الآلية عقبات كثيرة، منها ما هو مشترك في جميع اللغات الطبيعية، كصعوبة معالجة الاشتراك اللفظي، و المتلازمات اللفظية، و الإحالة النصية.
.
.
و منها ما هو خاص بلغة معينة كالحركات الإعرابية في اللغة العربية، هذا مع كل ما شهدته التكنولوجيــــا و الإلكترونيات الحديثة من تقدم لم يعرف له مثيل في مجال اللسانيات الحاسوبية و الذكاء الاصطناعـي.
وفي هذا السياق تتبلور إشكالية هذه الدراسة: ما مدى قدرة الآلة على ترجمة الإحالة بالضمير من العربية إلى الإنجليزية باستعمال نظام سيستران؟
الملخص EN
Many linguistic complexities stand as an obstacle in the way of machine translation.
Some of these are common between all natural languages like polysemy, collocations and endophora, whereas others are specific to some languages in particular like inflection in Arabic.
Yet an unprecedented technological and electronic progress in terms of computational linguistics and artificial intelligence has been made.
In this regard, the present paper addresses a major question : To what extent is the machine capable of translating from Arabic into English the endophora using SYSTRAN as a translation system?
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
مسالتي، حمزة ونحاوة، عصام. 2018. معالجة الترجمة الآلية للإحالة بالضمير من العربية إلى الإنجليزية : نظام سيستران Systran أنموذجا. اللسانيات التطبيقية،مج. 2018، ع. 4، ص ص. 161-185.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1286466
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
مسالتي، حمزة ونحاوة، عصام. معالجة الترجمة الآلية للإحالة بالضمير من العربية إلى الإنجليزية : نظام سيستران Systran أنموذجا. اللسانيات التطبيقية ع. 4 (كانون الأول 2018)، ص ص. 161-185.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1286466
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
مسالتي، حمزة ونحاوة، عصام. معالجة الترجمة الآلية للإحالة بالضمير من العربية إلى الإنجليزية : نظام سيستران Systran أنموذجا. اللسانيات التطبيقية. 2018. مج. 2018، ع. 4، ص ص. 161-185.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1286466
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
-
رقم السجل
BIM-1286466
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر