Arabic text classification using maximum weight algorithm

العناوين الأخرى

تصنيف النصوص العربية باستخدام الوزن الأقصى

المؤلفون المشاركون

Ulaywi, Ahmad Husayn
Abu Tuhayn, Zaynah Abd al-Rida
al-Janabi, Kazim S.

المصدر

Albahir Journal

العدد

المجلد 9، العدد 17-18 (30 يونيو/حزيران 2019)، ص ص. 13-22، 10ص.

الناشر

العتبة العباسية المقدسة

تاريخ النشر

2019-06-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

10

التخصصات الرئيسية

القانون

الموضوعات

الملخص EN

Many algorithms of classification implemented to the issue of text categorization.

A large portion of the work implemented in the English text.

On the otherhand, very few researchers implemented in the Arabic text.

The nature of Arabictext is very different than English text, and the preprocessing of the Arabictext is extremely difficult and more challenging.

In this paper, Maximum Weight(MW) algorithm applied after preprocessing on the Arabic dataset that consists of(16757) text files used for the first time.

The results showed that MW is applicableto Arabic text, it reached about (0.83) on average.

10-fold cross-validation used tothe reliability of the result.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Abu Tuhayn, Zaynah Abd al-Rida& Ulaywi, Ahmad Husayn& al-Janabi, Kazim S.. 2019. Arabic text classification using maximum weight algorithm. Albahir Journal،Vol. 9, no. 17-18, pp.13-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1291733

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Abu Tuhayn, Zaynah Abd al-Rida…[et al.]. Arabic text classification using maximum weight algorithm. Albahir Journal Vol. 9, no. 17-18 (Jun. 2019), pp.13-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1291733

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Abu Tuhayn, Zaynah Abd al-Rida& Ulaywi, Ahmad Husayn& al-Janabi, Kazim S.. Arabic text classification using maximum weight algorithm. Albahir Journal. 2019. Vol. 9, no. 17-18, pp.13-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1291733

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

-

رقم السجل

BIM-1291733