![](/images/graphics-bg.png)
Gaussian copula simulation model for pavement fatigue cracking prediction based on cumulative damage using miner’s law
المؤلف
المصدر
Israa University Journal of Applied Science
العدد
المجلد 1، العدد 1 (31 أكتوبر/تشرين الأول 2017)، ص ص. 69-76، 8ص.
الناشر
جامعة الإسراء دائرة البحث العلمي
تاريخ النشر
2017-10-31
دولة النشر
فلسطين (قطاع غزة)
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
This article offers a new model for characterizing fatigue cracking distribution under mixed traffic loading.
Using Gaussian copula, the researcher modelled the joint distribution of the allowable load repetitions and the cumulative mixed traffic loading, in order to estimate the percentage of fatigue cracking.
The results of the simulation study using the proposed copula-based model is compared to the popular fatigue cracking models, and the results revealed that copula approach is quite appropriate for predicting the fatigue cracking.
The proposed model is considering long-range traffic loading as renewal operation and using the fatigue equation to characterize the distribution of allowable number of traffic load repetitions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Muhaysin, Umar S. H.. 2017. Gaussian copula simulation model for pavement fatigue cracking prediction based on cumulative damage using miner’s law. Israa University Journal of Applied Science،Vol. 1, no. 1, pp.69-76.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1293393
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Muhaysin, Umar S. H.. Gaussian copula simulation model for pavement fatigue cracking prediction based on cumulative damage using miner’s law. Israa University Journal of Applied Science Vol. 1, no. 1 (Oct. 2017), pp.69-76.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1293393
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Muhaysin, Umar S. H.. Gaussian copula simulation model for pavement fatigue cracking prediction based on cumulative damage using miner’s law. Israa University Journal of Applied Science. 2017. Vol. 1, no. 1, pp.69-76.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1293393
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 76
رقم السجل
BIM-1293393
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)