![](/images/graphics-bg.png)
Prediction of hourly indoor carbon monoxide concentrations by using multivariate methods with sensitivity analysis technique
المؤلفون المشاركون
al-Bayyumi, Mahir
Harb, Suhayr al-Bayyumi
المصدر
Israa University Journal of Applied Science
العدد
المجلد 2، العدد 1 (31 أكتوبر/تشرين الأول 2018)، ص ص. 56-71، 16ص.
الناشر
جامعة الإسراء دائرة البحث العلمي
تاريخ النشر
2018-10-31
دولة النشر
فلسطين (قطاع غزة)
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
Precise site prediction of indoor hourly carbon monoxide (CO) concentrations in school buildings is a key issue in air quality research nowadays due to its impact on children’s health.
In this study multivariate statistical methods, multiple linear regression (MLR) and principle component analysis (PCA), were employed to predict hourly indoor CO concentration in Gaza Strip, Palestine.
Measurements were carried in 12 schools from October 2012 to May 2013 (one academic year).
The results suggested that the selected models are effective forecasting tools and hence can be applicable for short-term forecasting of indoor CO level.
The predicted indoor CO concentration values agree strongly well with the measured data with high coefficients of determination (R2) 0.869, 0.870 for MLR and PCA-MLR (PCR) respectively.
Overall, results showed that PCA model combined with MLR improved MLR model of predicting indoor CO concentration, with reduced errors by as much as 7.14%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Bayyumi, Mahir& Harb, Suhayr al-Bayyumi. 2018. Prediction of hourly indoor carbon monoxide concentrations by using multivariate methods with sensitivity analysis technique. Israa University Journal of Applied Science،Vol. 2, no. 1, pp.56-71.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1293532
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Bayyumi, Mahir& Harb, Suhayr al-Bayyumi. Prediction of hourly indoor carbon monoxide concentrations by using multivariate methods with sensitivity analysis technique. Israa University Journal of Applied Science Vol. 2, no. 1 (Oct. 2018), pp.56-71.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1293532
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Bayyumi, Mahir& Harb, Suhayr al-Bayyumi. Prediction of hourly indoor carbon monoxide concentrations by using multivariate methods with sensitivity analysis technique. Israa University Journal of Applied Science. 2018. Vol. 2, no. 1, pp.56-71.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1293532
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 69-71
رقم السجل
BIM-1293532
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)