استخدام مقدر(Theil) اللامعلمي في تقدير معلمات أنموذج انحدار خطي بسيط في حالة العينات صغيرة الحجم
المصدر
العدد
المجلد 1، العدد 19 (30 يونيو/حزيران 2020)، ص ص. 559-572، 14ص.
الناشر
الجامعة العراقية كلية الإدارة و الاقتصاد
تاريخ النشر
2020-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
This research aims to compare the non-parametric Theil's estimator with the OLS estimator for estimating the parameters of a simple linear regression model β0 and β1.
The uneducated estimators are more flexible than the parameter estimators than in dealing with free distribution data or data with sizes less than 30 views.
Do not fulfill the distribution condition.
The data represented by heart rate (HR / Beats / min) and oxygen consumption values (VO2 / cal / kg / 24hours) were used for eight infants suffering from chronic congestive heart failure, and (Matlab19) was used to analyze the data, and it was found that the method (Theil's Slope Estimator) is better than the usual OLS by comparing the mean error squares (MSE) of the two methods.
Key words: - estimate parameter; Theil's estimator; simple linear regression
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
عمر عادل عبد الوهاب. 2020. استخدام مقدر(Theil) اللامعلمي في تقدير معلمات أنموذج انحدار خطي بسيط في حالة العينات صغيرة الحجم. مجلة الدنانير،مج. 1، ع. 19، ص ص. 559-572.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1293574
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
عمر عادل عبد الوهاب. استخدام مقدر(Theil) اللامعلمي في تقدير معلمات أنموذج انحدار خطي بسيط في حالة العينات صغيرة الحجم. مجلة الدنانير مج. 1، ع. 19 (2020)، ص ص. 559-572.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1293574
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
عمر عادل عبد الوهاب. استخدام مقدر(Theil) اللامعلمي في تقدير معلمات أنموذج انحدار خطي بسيط في حالة العينات صغيرة الحجم. مجلة الدنانير. 2020. مج. 1، ع. 19، ص ص. 559-572.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1293574
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
-
رقم السجل
BIM-1293574
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر