Text typology and lexical problems in Arabic- English machine translation
العناوين الأخرى
نوع النص و المشاكل المعجمية في الترجمة الآلية من العربية إلى الإنكليزية
المؤلفون المشاركون
Abd Allah, Yasir Najm
al-Sanjari, Luqman Abd al-Karim Nasir Khudayr
المصدر
العدد
المجلد 51، العدد 87 (31 ديسمبر/كانون الأول 2021)، ص ص. 29-54، 26ص.
الناشر
تاريخ النشر
2021-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
26
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
This paper tackles the relationship between text typology and machine translation.
In this paper, the study is restricted to only one direction of translation that is from Arabic into English.
It aims at clarifying the different results of machine translation renditions due to different text types.
In theory, the paper gives a theoretical background on the topic.
Then, practically, in order to test the hypothesis of the research which says that text typology affects the degree of appropriates of renditions by machine translation, six functionally different texts (two of each informative, expressive and vocative texts) have been rendered from Arabic into English by machine translation (Google translate).
Then the percentage of errors in these renditions has been calculated for each text by comparing machine translation with professional human one.
The study concludes that that text typology affects the percentage of errors in MT in that fewer errors are noticed in vocative types compared with expressive and informative ones.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd Allah, Yasir Najm& al-Sanjari, Luqman Abd al-Karim Nasir Khudayr. 2021. Text typology and lexical problems in Arabic- English machine translation. Adab al-Rafidayn،Vol. 51, no. 87, pp.29-54.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1297939
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd Allah, Yasir Najm& al-Sanjari, Luqman Abd al-Karim Nasir Khudayr. Text typology and lexical problems in Arabic- English machine translation. Adab al-Rafidayn Vol. 51, no. 87 (2021), pp.29-54.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1297939
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd Allah, Yasir Najm& al-Sanjari, Luqman Abd al-Karim Nasir Khudayr. Text typology and lexical problems in Arabic- English machine translation. Adab al-Rafidayn. 2021. Vol. 51, no. 87, pp.29-54.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1297939
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 49-53
رقم السجل
BIM-1297939
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر