In-door surveillance module based on an associative memory
العناوين الأخرى
قاعدة نموذج المراقبة الداخلية على الذاكرة الترابطية
العنوان الموازي
قاعدة نموذج المراقبة الداخلية على الذاكرة الترابطية
المؤلفون المشاركون
Abd al-Karim, Imad Isa
Mubarak, Ghassan A.
المصدر
al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics
العدد
المجلد 15، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2021)، ص ص. 13-26، 14ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات
تاريخ النشر
2021-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Most recent studies have focused on using modern intelligent techniques especially those developed In-Door surveillance systems.
Such techniques have been built depending on modern Artificial intelligence-based modules.
Those modules act like a human brain, they learn and recognize what they learned.
The importance of developing such systems came after the requests of customers and establishments to defend their properties and avoid Intruders' damages.
This would be provided by an intelligent module that ensure the correct alarm for correct non-secured state, Thus, an Indoor surveillance module depending on Multi-Connect Architecture Associative Memory (MMCA) has been proposed.
This proposed system can be trained for more than to shoot.
Thus the module can recognize more than one true state that might be secured or non-secured states in real-time.
The current study found an accepted accuracy level between (62.778.8% ) at first training cycle with two images.
While the final result were between (97-100% ) at the fifth training cycle with (10) images.
It considered a high performance and very excellent results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mubarak, Ghassan A.& Abd al-Karim, Imad Isa. 2021. In-door surveillance module based on an associative memory. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics،Vol. 15, no. 2, pp.13-26.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1298627
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mubarak, Ghassan A.& Abd al-Karim, Imad Isa. In-door surveillance module based on an associative memory. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics Vol. 15, no. 2 (2021), pp.13-26.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1298627
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mubarak, Ghassan A.& Abd al-Karim, Imad Isa. In-door surveillance module based on an associative memory. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics. 2021. Vol. 15, no. 2, pp.13-26.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1298627
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendix : p. 25-26
رقم السجل
BIM-1298627
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر