![](/images/graphics-bg.png)
Data stream mining between classical and modern applications : a review
العناوين الأخرى
تنقيب البيانات المتدفقة بين التطبيقات القديمة و الحديثة : مقال مراجعة
المؤلف
al-Abd al-Aziz, Ammar Zahir Yasin
المصدر
al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah
العدد
المجلد 30، العدد 5 (31 مايو/أيار 2021)، ص ص. 30-43، 14ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية التربية للعلوم الصرفة
تاريخ النشر
2021-05-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Data mining (DM) is an amazing developing with incredible chances to advantage institutions centre of main data of information accumulated of conduct their customer and expected customer.
DM identified data included in information which questions and summaries cannot viably discover.
DM is a straight way to examining data of periodic data records and summing up in useful information - information could be used in expand outputs, reduction costs, or both.
DM allows clients to verify data of various measurements or points, classify it, and sum up the connections recognized.
There are four types of DM: 1) Classification and regression, 2) Clustering, 3) Association Rule Mining, and 4) Outlier/Anomaly Detection.
Tending to the velocity part of Big Data (BD) has as of late pulled in a lot of revenue in the investigation local area because of its critical effect on information from pretty much every area of life like medical services, financial exchange, and interpersonal organizations, and so on.
A lot of paper works verified the velocity challenge via stream mining data.
The majority of streaming mining data articles centres around adjusting primary classifications of algorithms, methods and techniques of classic information to the modified information circumstance.
This research explores widely the latest literature of mining stream data field recognizes the essential ready nodes supporting variance founded methods.
This study not simply benefits examiner to make strong assessment subjects and separate gaps in the field yet moreover helps specialists for DM and BD application structure headway.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Abd al-Aziz, Ammar Zahir Yasin. 2021. Data stream mining between classical and modern applications : a review. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah،Vol. 30, no. 5, pp.30-43.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1302544
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Abd al-Aziz, Ammar Zahir Yasin. Data stream mining between classical and modern applications : a review. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah Vol. 30, no. 5 (2021), pp.30-43.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1302544
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Abd al-Aziz, Ammar Zahir Yasin. Data stream mining between classical and modern applications : a review. al-Tarbiyah wa-al-Ilm : Majallat ilmiyah lil-Buhuth al-Ilmiyah al-Asasiyah. 2021. Vol. 30, no. 5, pp.30-43.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1302544
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 41-43
رقم السجل
BIM-1302544
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)