Convolutional neural networks progress : architectural and optimization methods survey
العناوين الأخرى
تطور الشبكات العصبية التلافيفية : دراسة استقصائية عن بنية الشبكات العصبية و طرق تحسينها
المؤلفون المشاركون
Rafat, Muhsin
Fahmi, Husam A. H.
Rashwan, Muhsin
المصدر
The Egyptian Journal of Language Engineering
العدد
المجلد 8، العدد 2 (30 سبتمبر/أيلول 2021)، ص ص. 44-68، 25ص.
الناشر
تاريخ النشر
2021-09-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
25
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
Since the start of the Convolutional Neural Networks (CNN) paradigm, they were applied in a wide range of computer vision tasks such as image classification, object detection, localization, tracking and action recognition where they were able to show breakthrough performance and generate a new state of the art results.
This paper surveys the progress of CNN from an architectural and optimization perspective.
While many CNN reviews exist in the literature, most of them had focused on providing a survey either from a network architecture prospective or an application one, unlike this one which provides a brief general overview for the key features of CNN, followed by reviewing the progress of the state of the art architectures and finally considers the change in the merit of figure of how the CNN are evaluated to include the optimization methods to provide practical CNN that can be deployed on today's hardware infrastructure without significantly impacting the achieved accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Rafat, Muhsin& Fahmi, Husam A. H.& Rashwan, Muhsin. 2021. Convolutional neural networks progress : architectural and optimization methods survey. The Egyptian Journal of Language Engineering،Vol. 8, no. 2, pp.44-68.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1307145
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Rafat, Muhsin…[et al.]. Convolutional neural networks progress : architectural and optimization methods survey. The Egyptian Journal of Language Engineering Vol. 8, no. 2 (Sep. 2021), pp.44-68.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1307145
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Rafat, Muhsin& Fahmi, Husam A. H.& Rashwan, Muhsin. Convolutional neural networks progress : architectural and optimization methods survey. The Egyptian Journal of Language Engineering. 2021. Vol. 8, no. 2, pp.44-68.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1307145
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
-
رقم السجل
BIM-1307145
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر