![](/images/graphics-bg.png)
استخدام نموذج سلم التقدير لأندريش في تدريج مقياس التعلم المنظم ذاتيا و تأثيره على الأداء التفاضلي للمقياس باستخدام طريقة مانتيل-هانزل المعممة
العناوين الأخرى
Using Andrich’s rating scale model for calibrating self-regulated learning scale and the impact on differential test functioning by using generalized mantel-Hansel method
المؤلف
المصدر
مجلة العلوم التربوية كلية التربية بالغردقة
العدد
المجلد 2019، العدد 4 (30 إبريل/نيسان 2019)، ص ص. 353-467، 115ص.
الناشر
جامعة جنوب الوادي كلية التربية بالغردقة
تاريخ النشر
2019-04-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
115
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
هدفت الدراسة إلى تدريج مقياس التعلم المنظم ذاتيا باستخدام نموذج سلم التقدير لأندريش و تأثيره على الأداء التفاضلي للمقياس باستخدام طريقة مانتيل- هانزل المعممة، و تكونت عينة الدراسة من 400 طالبا و طالبة تراوحت أعمارهم بين (9، 18– 3، 20) سنة، من طلاب كليات التربية و الآداب و العلوم بجامعة جنوب الوادي، تم اختيارهم بالطريقة العشوائية الطبقية، طبق عليهم مقياس التعلم المنظم ذاتيا من إعداد/الباحث و الذي يتألف من 60 مفردة تغطي 6 أبعاد، وتم معالجة النتائج و تحليلها باستخدام البرامج الإحصائية SPSS(22) - Winsteps (3.67) - GMHDIF))، وتوصل الباحث إلى النتائج الآتية: تدريج مفردات مقياس التعلم المنظم ذاتيا باستخدام نموذج سلم التقدير لأندريش على ميزان تدريج خطي و احد، وقد بلغ عدد مفردات المقياس بعد التدريج (44) مفردة بعد حذف المفردات غير الملاءمة لأسس القياس الموضوعي و التي بلغ عددها (16) مفردة، كما أمكن حساب تقديرات قدرات الأفراد المقابلة لكل درجة خام كلية محتملة على المقياس بعد تدريجه، وتم التحقق من دلالات صدق و معاملات ثبات المقياس بعد تدريجه، وتم سحب صورتين مختصرتين متعادلتين من المقياس بعد تدريجه تغطي كافة جوانب المقياس، وتم الكشف عن المفردات التي أظهرت أداء تفاضليا بالنسبة للنوع (ذكور– إناث) و التخصص الأكاديمي (علمي– أدبي) في مقياس التعلم المنظم ذاتيا بعد تدريجه باستخدام طريقة مانتل- هانزل المعممة، و عددها (4) مفردات تم حذفها، و من ثم تكون مقياس التعلم المنظم ذاتيا في صورته النهائية بعد تدريجه وفقا لنموذج سلم التقدير لأندريش المنبثق عن نموذج راش كأحد نماذج نظرية الاستجابة للمفردة، و حذف المفردات التي أبدت أداء تفاضليا وفقا للنوع و التخصص باستخدام طريقة مانتل- هانزل المعممة (40) مفردة، و باستخدام التحليل العاملي التوكيدي متعدد المجمعات أكدت النتائج تأثير الأداء التفاضلي للمفردات على الأداء التفاضلي للمقياس ككل، وأن البنية الكامنة المقاسة تختلف باختلاف النوع و التخصص، كما توصلت الدراسة إلى وجود تأثيرات دالة إحصائيا لمتغيري النوع و التخصص و التفاعلات المشتركة بينهما على مقياس التعلم المنظم ذاتيا، كما أمكن للدراسة حساب معايير الرتب المئينية و الدرجات التائية التي تفسر تقديرات الأفراد على المقياس في صورته النهائية بعد تدريجه و حذف المفردات التي أبدت أداء تفاضليا.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
حسن، ياسر عبد الله حفني. 2019. استخدام نموذج سلم التقدير لأندريش في تدريج مقياس التعلم المنظم ذاتيا و تأثيره على الأداء التفاضلي للمقياس باستخدام طريقة مانتيل-هانزل المعممة. مجلة العلوم التربوية كلية التربية بالغردقة،مج. 2019، ع. 4، ص ص. 353-467.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1308501
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
حسن، ياسر عبد الله حفني. استخدام نموذج سلم التقدير لأندريش في تدريج مقياس التعلم المنظم ذاتيا و تأثيره على الأداء التفاضلي للمقياس باستخدام طريقة مانتيل-هانزل المعممة. مجلة العلوم التربوية كلية التربية بالغردقة ع. 4 (نيسان 2019)، ص ص. 353-467.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1308501
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
حسن، ياسر عبد الله حفني. استخدام نموذج سلم التقدير لأندريش في تدريج مقياس التعلم المنظم ذاتيا و تأثيره على الأداء التفاضلي للمقياس باستخدام طريقة مانتيل-هانزل المعممة. مجلة العلوم التربوية كلية التربية بالغردقة. 2019. مج. 2019، ع. 4، ص ص. 353-467.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1308501
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
-
رقم السجل
BIM-1308501
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)