![](/images/graphics-bg.png)
Digital video scenes recognition using Mijn-EA and learning vector quantization network
المؤلفون المشاركون
al-Janabi, Samahir
Salman, Mahdi Abd
المصدر
Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences
العدد
المجلد 24، العدد 9 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 2362-2373، 12ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper presents a hybrid method for digital video scenes recognition which uses recognition to group pixels into known object for each frame.
The chromaticity is used as data source for the method because it is normalized.
The recognition is carried out by means of an Evolutionary Algorithm from type Mijn-EA, which is employed to obtain the best clusters that represent each frame and number of seeds in each frame.
Then, conversion the color space for each cluster from RGB to HSV to fined the textural features of co-occurrence matrix.
After that the pixels for each cluster recognition according to the identified classes.
The number of classes is a priori unknown and the Evolutionary Algorithm that implements the Mijn-EA is used to determine the main clusters.
The detection of the classes in the LVQ3 is done using a texture features.
The obtained results substantiate the feasibility of the method and the accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Janabi, Samahir& Salman, Mahdi Abd. 2016. Digital video scenes recognition using Mijn-EA and learning vector quantization network. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences،Vol. 24, no. 9, pp.2362-2373.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1314818
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Janabi, Samahir& Salman, Mahdi Abd. Digital video scenes recognition using Mijn-EA and learning vector quantization network. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences Vol. 24, no. 9 (2016), pp.2362-2373.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1314818
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Janabi, Samahir& Salman, Mahdi Abd. Digital video scenes recognition using Mijn-EA and learning vector quantization network. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences. 2016. Vol. 24, no. 9, pp.2362-2373.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1314818
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Text in English ; abstracts in English and Arabic.
رقم السجل
BIM-1314818
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)