Heart disease classification by genetic algorithm
المؤلفون المشاركون
al-Asadi, Zaynab Falah Hasan
Husayn, Isra Abd Allah
المصدر
Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences
العدد
المجلد 24، العدد 9 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 2389-2394، 6ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Classification is predicting of a correct output for related inputs.
This is done by using many techniques, some of them depends on a training process that uses set of features and its related output.
In the training process, the algorithm finds the relationships between the features and its related output.
In this work, classification heart disease is done using genetic algorithms.
Genetic algorithm is used to get best successful system of classification.
The chromosome consists of the states using for classification, this means every gene acts state from database.
Database is clustered to chromosome to find fitness of chromosome(accuracy of classification).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Asadi, Zaynab Falah Hasan& Husayn, Isra Abd Allah. 2016. Heart disease classification by genetic algorithm. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences،Vol. 24, no. 9, pp.2389-2394.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1314821
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Asadi, Zaynab Falah Hasan& Husayn, Isra Abd Allah. Heart disease classification by genetic algorithm. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences Vol. 24, no. 9 (2016), pp.2389-2394.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1314821
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Asadi, Zaynab Falah Hasan& Husayn, Isra Abd Allah. Heart disease classification by genetic algorithm. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences. 2016. Vol. 24, no. 9, pp.2389-2394.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1314821
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 2394
رقم السجل
BIM-1314821
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر