Develop of mean filter for Gaussian image noise removal
المؤلف
المصدر
Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences
العدد
المجلد 24، العدد 7 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 1963-1969، 7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
Image can be corrupted during capturing, transmission or storing it.
During this processes images are distorted due to different noises.
There are many methods for reducing noise.
Traditional mean filter considered as a linear filter, that simple, native and appropriates to removing an Additive noise such as Gaussian noise.
Unfortunately, the mean filter suffer from inefficiency of reducing the noise.
This paper proposed a new developed mean filter to speed up and enhance the competence of the traditional mean filter.
The new filter use subset of pixels in the mask to find the new value of the pixel.
The quality of the enhanced images is measured by the statistical quantity measures: Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) and The Structural Similarity (SSIM) metrics.
A time complexities comparison will be explained between developed and traditional filters
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abbud, Ilaf Ali. 2016. Develop of mean filter for Gaussian image noise removal. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences،Vol. 24, no. 7, pp.1963-1969.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1315130
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abbud, Ilaf Ali. Develop of mean filter for Gaussian image noise removal. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences Vol. 24, no. 7 (2016), pp.1963-1969.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1315130
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abbud, Ilaf Ali. Develop of mean filter for Gaussian image noise removal. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences. 2016. Vol. 24, no. 7, pp.1963-1969.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1315130
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Text in English ; abstracts in English and Arabic.
رقم السجل
BIM-1315130
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر