![](/images/graphics-bg.png)
A new colour-texture feature extraction method for image retrieval system using gray level co-occurrence matrix
المؤلفون المشاركون
Mahdi, Fatin
Ibadi, Abd al-Karim Uklah
المصدر
Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences
العدد
المجلد 27، العدد 6 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 196-211، 16ص.
الناشر
تاريخ النشر
2019-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Proposed a new colour-texture feature extraction method is presented for content based image retrieval (CBIR) system using gray level co-occurrence matrix (GLCM).
in this method, Colour- GLCM (C-GLCM) is extracted from each colour channel, and then computes the average of each column of GLCM matrix for each channel.
In this case, we will get a feature vector include colour and texture features at the same time to achieve the objectives of any CBIR system which are ; decrease the Feature Vector (FV) dimensions which consequently reduces retrieval time, and also increase the retrieval accuracy.
to perform the evaluation of the proposed CBIR system, 4000 test images have been used as query images including 500 original images were selected randomly from image database of Iraqi national museum of modern art, then applying seven image transformations on each original image resulting 3500 transformations image sued as query image.
the proposed C-GLCM algorithm has led to improve and increase the retrieval accuracy (93.63%) comparing with GLCM that extraction from whole gray image (87.88%) and comparing with statistical properties that extraction from GLCM feature (80%).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mahdi, Fatin& Ibadi, Abd al-Karim Uklah. 2019. A new colour-texture feature extraction method for image retrieval system using gray level co-occurrence matrix. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences،Vol. 27, no. 6, pp.196-211.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1316591
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mahdi, Fatin& Ibadi, Abd al-Karim Uklah. A new colour-texture feature extraction method for image retrieval system using gray level co-occurrence matrix. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences Vol. 27, no. 6 (2019), pp.196-211.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1316591
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mahdi, Fatin& Ibadi, Abd al-Karim Uklah. A new colour-texture feature extraction method for image retrieval system using gray level co-occurrence matrix. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences. 2019. Vol. 27, no. 6, pp.196-211.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1316591
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Text in English ; abstracts in .
رقم السجل
BIM-1316591
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)