![](/images/graphics-bg.png)
Multicollinearity in logistic regression model : subject review
العناوين الأخرى
تعدد العلاقة الخطية بنموذج الانحدار اللوجستي : مراجعة مقال
المؤلفون المشاركون
Mahmud, Shayma Walid
Ibrahim, Najla Sad
Muhammad, Nada Nizar
المصدر
Iraqi Journal of Statistical Science
العدد
المجلد 17، العدد 31 (30 يونيو/حزيران 2020)، ص ص. 94-109، 16ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات
تاريخ النشر
2020-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
العلوم الاقتصادية والمالية وإدارة الأعمال
الملخص EN
The logistic regression model is one of the modern statistical methods developed to predict the set of quantitative variables (nominal or monotonous), and it is considered as an alternative test for the simple and multiple linear regression equation as well as it is subject to the model concepts in terms of the possibility of testing the effect of the overall pattern of the group of independent variables on the dependent variable and in terms of its use For concepts of standard matching criteria, and in some cases there is a correlation between the explanatory variables which leads to contrast variation and this problem is called the problem of Multicollinearity.
This research included an article review to estimate the parameters of the logistic regression model in several biased ways to reduce the problem of multicollinearity between the variables.
These methods were compared through the use of the mean square error (MSE) standard.
The methods presented in the research have been applied to Monte Carlo simulation data to evaluate the performance of the methods and compare them, as well as the application to real data and the simulation results and the real application that the logistic ridge estimator is the best of other method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ibrahim, Najla Sad& Muhammad, Nada Nizar& Mahmud, Shayma Walid. 2020. Multicollinearity in logistic regression model : subject review. Iraqi Journal of Statistical Science،Vol. 17, no. 31, pp.94-109.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1334760
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ibrahim, Najla Sad…[et al.]. Multicollinearity in logistic regression model : subject review. Iraqi Journal of Statistical Science Vol. 17, no. 31 (2020), pp.94-109.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1334760
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ibrahim, Najla Sad& Muhammad, Nada Nizar& Mahmud, Shayma Walid. Multicollinearity in logistic regression model : subject review. Iraqi Journal of Statistical Science. 2020. Vol. 17, no. 31, pp.94-109.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1334760
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 107-109
رقم السجل
BIM-1334760
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)