![](/images/graphics-bg.png)
Gene selection in Cox regression model based on a new adaptive elastic net penalty
المؤلفون المشاركون
al-Skal, Adi Isam
al-Jamal, Zakariyya Yahya
المصدر
Iraqi Journal of Statistical Science
العدد
المجلد 17، العدد 32 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 27-36، 10ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات
تاريخ النشر
2020-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The common issues of high dimensional gene expression data for survival analysis are that many of genes may not be relevant to their diseases.
gene selection has been proved to be an effective way to improve the result of many methods.
the cox regression model is the most popular model in regression analysis for censored survival data.
in this paper, a new adaptive elastic net penalty with cox regression model is proposed, with the aim of identification relevant genes and provides high classification accuracy, by combining the cox regression model with the weighted l1-norm.
experimental results show that the proposed method significantly outperforms two competitor methods in terms of the area under the curve and the number of the selected genes.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Skal, Adi Isam& al-Jamal, Zakariyya Yahya. 2020. Gene selection in Cox regression model based on a new adaptive elastic net penalty. Iraqi Journal of Statistical Science،Vol. 17, no. 32, pp.27-36.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1335146
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Skal, Adi Isam& al-Jamal, Zakariyya Yahya. Gene selection in Cox regression model based on a new adaptive elastic net penalty. Iraqi Journal of Statistical Science Vol. 17, no. 32 (2020), pp.27-36.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1335146
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Skal, Adi Isam& al-Jamal, Zakariyya Yahya. Gene selection in Cox regression model based on a new adaptive elastic net penalty. Iraqi Journal of Statistical Science. 2020. Vol. 17, no. 32, pp.27-36.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1335146
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 33-36
رقم السجل
BIM-1335146
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)