Experimental investigation of power transformers protection using wavelets and pattern recognition techniques
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 165 (31 مارس/آذار 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
جامعة حلوان كلية الهندسة بالمطرية
تاريخ النشر
2020-03-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
A few papers have been interested in the experimental investigation for the transformer protection; in this paper a real time laboratory investigation for power transformer protection is presented.
A transformer of (5 KVA, 220/110 V) is used to represent a power transformer.
The current transducers are used to transfer the primary and secondary current signals of the tested transformer to the data acquisition system connected to pc by sampling frequency of 10 kHz.
Lab- View package is used as software.
The protection algorithm based on wavelet transform and pattern recognition (support vector machine) as described in [21].
The experimental results indicate that it are compatible with the simulated results and the proposed technique is stable, reliable, and fast during the discrimination between internal and external faults, magnetizing inrush currents, and switching on internal faults, so, the proposed technique can be used in the real time applications.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Latif, A. S. M.. 2020. Experimental investigation of power transformers protection using wavelets and pattern recognition techniques. Engineering Research Journal،Vol. 2020, no. 165, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1336399
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Latif, A. S. M.. Experimental investigation of power transformers protection using wavelets and pattern recognition techniques. Engineering Research Journal No. 165 (Mar. 2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1336399
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Latif, A. S. M.. Experimental investigation of power transformers protection using wavelets and pattern recognition techniques. Engineering Research Journal. 2020. Vol. 2020, no. 165, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1336399
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
-
رقم السجل
BIM-1336399
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر