Simulation-based optimization of smart building energy using artificial neural network
المؤلفون المشاركون
Rashad, Muhammad
al-Sayyid, Khayri
Sedrak, Mumtaz Fahmi
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 165 (31 مارس/آذار 2020)، ص ص. 210-231، 22ص.
الناشر
جامعة حلوان كلية الهندسة بالمطرية
تاريخ النشر
2020-03-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
22
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The present study aims to investigate the influence of the window size, the glazing properties and the shading overhang specifications on the energy consumption in smart buildings located in Alexandria, Egypt taking in account thermal and visual comfort.
In this study, single objective and multi-objective optimizations are carried out on four objective functions, namely annual cooling, annual heating, annual lighting and annual total energy consumption using genetic algorithm.
The simulations are performed using EnergyPlus through Openstudio to generate database that used to train an artificial neural network for the four objective functions.
Results indicate the most significant factors are window wall ratio, glazing solar transmittance and glazing visible transmittance.
Furthermore the increasing of window wall ratio and glazing solar transmittance produces an increase in cooling energy consumption and a decrease in heating energy consumption in addition window wall ratio and glazing visible transmittance have a high positive impact on lighting consumption in both cities.
The multi objective optimization study is a powerful and useful tool that can save time while searching for the optimal solutions with conflicting objective functions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Rashad, Muhammad& al-Sayyid, Khayri& Sedrak, Mumtaz Fahmi. 2020. Simulation-based optimization of smart building energy using artificial neural network. Engineering Research Journal،Vol. 2020, no. 165, pp.210-231.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1336409
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Rashad, Muhammad…[et al.]. Simulation-based optimization of smart building energy using artificial neural network. Engineering Research Journal No. 165 (Mar. 2020), pp.210-231.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1336409
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Rashad, Muhammad& al-Sayyid, Khayri& Sedrak, Mumtaz Fahmi. Simulation-based optimization of smart building energy using artificial neural network. Engineering Research Journal. 2020. Vol. 2020, no. 165, pp.210-231.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1336409
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
-
رقم السجل
BIM-1336409
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر