Blind assistive system based on real time object recognition using machine learning
المؤلفون المشاركون
Kazim, Mays R.
Ulaywi, Bushra K.
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 40، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2022)، ص ص. 159-165، 7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2022-01-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الهندسة الكهربائية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Healthy people carry out their daily lives normally, but the visually impaired and the blind face difficulties in practicing their daily activities safely because they are ignorant of the organisms surrounding them.
smart systems come as solutions to help this segment of people in a way that enables them to practice their daily activities safely as possible.
blind assistive system using deep learning based you only look once algorithm (YOLO) and open CV library for detecting and recognizing objects in images and video streams quickly.
this work implemented using python.
the results gave a satisfactory performance in detecting and recognizing objects in the environment.
the results obtained are the identification of the objects that the Yolo algorithm was trained on, where the persons, chairs, oven, pizza, mugs, bags, seats, etc.
were identified.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kazim, Mays R.& Ulaywi, Bushra K.. 2022. Blind assistive system based on real time object recognition using machine learning. Engineering and Technology Journal،Vol. 40, no. 1, pp.159-165.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1343089
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kazim, Mays R.& Ulaywi, Bushra K.. Blind assistive system based on real time object recognition using machine learning. Engineering and Technology Journal Vol. 40, no. 1 (2022), pp.159-165.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1343089
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kazim, Mays R.& Ulaywi, Bushra K.. Blind assistive system based on real time object recognition using machine learning. Engineering and Technology Journal. 2022. Vol. 40, no. 1, pp.159-165.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1343089
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 165
رقم السجل
BIM-1343089
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر