Solving mixed-model assembly lines using a hybrid of ant colony optimization and greedy algorithm
المؤلفون المشاركون
al-Abbasi, Zaynah Khalil
al-Khazraji, Hudhayfah
Khalil, Suhayb Ibrahim
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 40، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2022)، ص ص. 172-180، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2022-01-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الهندسة الميكانيكية
الموضوعات
الملخص EN
The assembly line balancing problem deals with the assignment of tasks to work stations.
mixed-model assembly line problem is a type of assembly line balancing problem at which two or more models of the same product are assembled sequentially at the same line.
to achieve optimality and efficiency of solving this problem, tasks at each work station have to be well balanced satisfying all constraints.
this paper deals with the mixed-model assembly line balancing problem (MALBP) in which the objective is to minimize the cycle time for a given number of work stations.
the problem is solved by using a hybrid of an ant colony optimization and a greedy algorithm (ant-greedy).
MATLAB software is used to perform the proposed method.
then, the proposed method is applied to a real case problem found in the literature for the assembly line of automatic changeover in the electronic industries company in Iraq.
the results of the proposed method are compared with the performance of the merging shortest and longest operation (MMSLO) method.
the comparison shows that the ant-greedy optimization method is more efficient, where the efficiency increased from 93.53% for MMSLO method to 97.26% for the ant-greedy method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Khazraji, Hudhayfah& Khalil, Suhayb Ibrahim& al-Abbasi, Zaynah Khalil. 2022. Solving mixed-model assembly lines using a hybrid of ant colony optimization and greedy algorithm. Engineering and Technology Journal،Vol. 40, no. 1, pp.172-180.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1343092
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Khazraji, Hudhayfah…[et al.]. Solving mixed-model assembly lines using a hybrid of ant colony optimization and greedy algorithm. Engineering and Technology Journal Vol. 40, no. 1 (2022), pp.172-180.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1343092
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Khazraji, Hudhayfah& Khalil, Suhayb Ibrahim& al-Abbasi, Zaynah Khalil. Solving mixed-model assembly lines using a hybrid of ant colony optimization and greedy algorithm. Engineering and Technology Journal. 2022. Vol. 40, no. 1, pp.172-180.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1343092
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 179-180
رقم السجل
BIM-1343092
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر