![](/images/graphics-bg.png)
Comparison of ARDL and artificial neural networks models for foreign direct investment prediction
المؤلفون المشاركون
Sahid, Abd al-Qadir
Toul, Hamzah
المصدر
Revue de Financement, Investissement et Développement
العدد
المجلد 6، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2021)، ص ص. 388-400، 13ص.
الناشر
تاريخ النشر
2021-12-31
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
This paper examined two common approaches, the ARDL model econometric technique and the artificial intelligence processes known as the artificial neural network model, which were applied to the forecasting process of FDI flows in Algeria from January 1990 to December 2019.
According to our empirical study, The time series were tested and found to be stationary in the first order, which would require the use of the cointegration test, and using the Bounds test, it was found that there was a long-run relationship between the variables.
The ARDL model is estimated to perform the prediction.
Thereafter, the optimal neural network was designed, consisting of three nodes in the input layer and 12 nodes in the hidden layer.
According to the Training algorithm, optimal weights and biases were determined, so that we could finally implement the prediction process, according to the MSE and RMSE prediction standards and found that the ANN model had better on the ARDL model in forecasting FDI flows in Algeria.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sahid, Abd al-Qadir& Toul, Hamzah. 2021. Comparison of ARDL and artificial neural networks models for foreign direct investment prediction. Revue de Financement, Investissement et Développement،Vol. 6, no. 2, pp.388-400.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1344914
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sahid, Abd al-Qadir& Toul, Hamzah. Comparison of ARDL and artificial neural networks models for foreign direct investment prediction. Revue de Financement, Investissement et Développement Vol. 6, no. 2 (Dec. 2021), pp.388-400.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1344914
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sahid, Abd al-Qadir& Toul, Hamzah. Comparison of ARDL and artificial neural networks models for foreign direct investment prediction. Revue de Financement, Investissement et Développement. 2021. Vol. 6, no. 2, pp.388-400.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1344914
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 398-400
رقم السجل
BIM-1344914
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)