Deep learning-based polyp detection in wireless capsule endoscopy images
المؤلفون المشاركون
Ashur, Amirah S.
al-Sirsi, Dua S. A.
Salim, Mahmud M.
المصدر
Journal of Engineering Research
العدد
المجلد 5، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2021)، ص ص. 61-66، 6ص.
الناشر
تاريخ النشر
2021-12-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
Gastrointestinal (GI) system diseases have increased significantly, where colon and rectum cancer is considered the second cause of death in 2020.
Wireless Capsule Endoscopy (WCE) is a revolutionary procedure for detecting Colorectal lesions.
It was automatically used to detect the polyps, multiple SB lesions, bleeding, and Ulcer.
The acquired video by the WCE can be processed using a Computer-Aided Diagnosis (CAD) system.
However, such videos suffer several problems, including burling, high illumination.
and distortion.
These effects obligate the development of image processing techniques of high accuracy in detection using deep learning-based segmentation.
In this paper, a transfer learning-based U-Net was proposed to transfer the knowledge between the medical images in the training phase and the subsequent segmentation using transfer learning to achieve better results and high accuracy results compared to other related studies.
The improvement is done by using an algorism written in python code The results showed average segmentation accuracy of 98.67%
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Sirsi, Dua S. A.& Salim, Mahmud M.& Ashur, Amirah S.. 2021. Deep learning-based polyp detection in wireless capsule endoscopy images. Journal of Engineering Research،Vol. 5, no. 4, pp.61-66.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1363771
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ashur, Amirah S.…[et al.]. Deep learning-based polyp detection in wireless capsule endoscopy images. Journal of Engineering Research Vol. 5, no. 4 (2021), pp.61-66.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1363771
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Sirsi, Dua S. A.& Salim, Mahmud M.& Ashur, Amirah S.. Deep learning-based polyp detection in wireless capsule endoscopy images. Journal of Engineering Research. 2021. Vol. 5, no. 4, pp.61-66.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1363771
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 65-66
رقم السجل
BIM-1363771
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر