Nonrigid medical image registration using adaptive gradient optimizer
المؤلفون المشاركون
Abu Arab, Muhammad A. R.
Al-Khubbi, Hibah Ali
Ashur, Amirah S.
المصدر
Journal of Engineering Research
العدد
المجلد 5، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2021)، ص ص. 10-17، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2021-06-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
Medical image registration has a significant role in several applications.
It has sequential processes, including transformation, similarity metric calculation, diffusion regularization, and optimization of the transformation parameters (i.
e.
, rotation, translation, and shear).
The optimization process for determining the optimal set of the transformation vectors is considered the main stage affecting the performance of the registration process.
Hence, medical image registration can be deliberated as an optimization problem for computing the geometric transformations to realize maximum similarity between the moving image and the fixed one.
In this work, a mono-modal nonrigid image registration using B-spline is designed for the alignment of Computed Tomography (CT) images of thorax using Adaptive Gradient algorithm (AdaGrad) optimizer.
In addition, a comparative study with other first order optimizers, such as Stochastic Gradient Descent (SGD), Adaptive Moment Estimation (Adam) algorithm (AdaMaX), AdamP, and RangerQH were conducted.
Also, a comparison with the limited memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shannon (LBFGS) as a second order optimizer was also carried out.
The results showed the superiority of the AdaGrad optimizer by 56.99% and 48.37% improvement in the compared to the target registration error (TRE) compared to the SGD, and the LBFGS optimizer, respectively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abu Arab, Muhammad A. R.& Al-Khubbi, Hibah Ali& Ashur, Amirah S.. 2021. Nonrigid medical image registration using adaptive gradient optimizer. Journal of Engineering Research،Vol. 5, no. 2, pp.10-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1363818
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abu Arab, Muhammad A. R.…[et al.]. Nonrigid medical image registration using adaptive gradient optimizer. Journal of Engineering Research Vol. 5, no. 2 (2021), pp.10-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1363818
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abu Arab, Muhammad A. R.& Al-Khubbi, Hibah Ali& Ashur, Amirah S.. Nonrigid medical image registration using adaptive gradient optimizer. Journal of Engineering Research. 2021. Vol. 5, no. 2, pp.10-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1363818
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 16-17
رقم السجل
BIM-1363818
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر