![](/images/graphics-bg.png)
The most economical design of hybrid PV Wind Battery Diesel generator energy system considering various number of design parameters based on genetic algorithm
العناوين الأخرى
التصميم الاقتصادي الأمثل لنظام الطاقة الهجين (خلايا شمسية-توربينات رياح) باستخدام التقنية الخوارزمية
المؤلفون المشاركون
Ahmad, Islam Muhammad
al-Barawi, Minah Allah Mahmud
Ibrahim, Khalid Husni
المصدر
Fayoum University Journal of Engineering
العدد
المجلد 4، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2021)، ص ص. 191-206، 16ص.
الناشر
تاريخ النشر
2021-06-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
- مصادر الطاقة المتجددة
- طاقة الرياح
- الإشعاع الشمسي
- المولدات الكهربائية
- محركات الديزل
- توربينات الرياح
- الطاقة الهجينة
الملخص EN
The optimal sizing of a hybrid energy system may be a difficult undertaking problem, because of the huge number of structure settings and the irregular nature of solar radiation and wind power sources.
This issue has a place with the classification of combinatorial enhancement, and its solution dependent on the classical technique may be a waste of time.
This paper proposes a Genetic Algorithm (GA) methodology to find the optimal sizing of a hybrid Photovoltaic, Wind Turbine, Battery Storage, and Diesel Generators (PV/WT/BA/DG) energy system based on the number of PV modules, the number of wind turbines, the number of batteries, the number of diesel generators, the slope angle of PV panel and a hub height of wind turbine as the design parameters and study its effect on the Levelized Cost of Energy (LCOE).
The proposed method aims to minimize the LCOE with high reliability of load supplying by increasing the design variables gradually.
The proposed method will be tested at different sites with various metrological data to ensure its robustness.
The results show that the LCOE decreases as the design parameters increase, also that the average wind-speed is inversely proportional to the LCOE of the site under study.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ahmad, Islam Muhammad& al-Barawi, Minah Allah Mahmud& Ibrahim, Khalid Husni. 2021. The most economical design of hybrid PV Wind Battery Diesel generator energy system considering various number of design parameters based on genetic algorithm. Fayoum University Journal of Engineering،Vol. 4, no. 1, pp.191-206.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1370796
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ahmad, Islam Muhammad…[et al.]. The most economical design of hybrid PV Wind Battery Diesel generator energy system considering various number of design parameters based on genetic algorithm. Fayoum University Journal of Engineering Vol. 4, no. 1 (2021), pp.191-206.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1370796
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ahmad, Islam Muhammad& al-Barawi, Minah Allah Mahmud& Ibrahim, Khalid Husni. The most economical design of hybrid PV Wind Battery Diesel generator energy system considering various number of design parameters based on genetic algorithm. Fayoum University Journal of Engineering. 2021. Vol. 4, no. 1, pp.191-206.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1370796
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
-
رقم السجل
BIM-1370796
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)