An optimal similarity neutrosophic model based on distance measuring to improving content-based image retrieval
المؤلف
المصدر
International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences
العدد
المجلد 22، العدد 2 (31 مايو/أيار 2022)، ص ص. 1-24، 24ص.
الناشر
جامعة عين شمس كلية الحاسبات و المعلومات
تاريخ النشر
2022-05-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
24
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
This paper deals with images using the theory of neutrosophic, which the idea of working, on set about the degree of truth, indeterminacy, and falsity.
which helped to discover the hidden features of the images that were segmented by using neutrosophic image processing into objects and then extracting the features into the three truth, indeterminacy, and falsity levels of the image and combining these features to extract the original image features.
the proposed similarity model namely weighted hamming distance measure that based on the single-value neutrosophic set was used to retrieve images from the database, by matching with the query image that extracted its feature in the same way.
the results showed that the proposed system is highly efficient in retrieving images compared to different distance measures such as Euclidian, Manhattan, and minkowski.
finally, a novel similarity model used to match the neutrosophic image features for CBIRs.
in the proposed system, an image is segmented into objects, edges, and backgrounds by using neutrosophic image processing.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Amin, Ahmad E.. 2022. An optimal similarity neutrosophic model based on distance measuring to improving content-based image retrieval. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences،Vol. 22, no. 2, pp.1-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1373823
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Amin, Ahmad E.. An optimal similarity neutrosophic model based on distance measuring to improving content-based image retrieval. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences Vol. 22, no. 2 (May. 2022), pp.1-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1373823
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Amin, Ahmad E.. An optimal similarity neutrosophic model based on distance measuring to improving content-based image retrieval. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences. 2022. Vol. 22, no. 2, pp.1-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1373823
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p 21-24
رقم السجل
BIM-1373823
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر