Weather classification using fusion of convolutional neural networks and traditional classification methods
المؤلفون المشاركون
Ubayd, Halah Muhammad
Tulbah, Muhammad F.
Shadid, Huwayda A.
Ghalib, Mushirah S.
المصدر
International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences
العدد
المجلد 22، العدد 2 (31 مايو/أيار 2022)، ص ص. 84-96، 13ص.
الناشر
جامعة عين شمس كلية الحاسبات و المعلومات
تاريخ النشر
2022-05-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
The weather phenomenon is very important in routine lives.
the weather prediction, road electronic monitoring, traffic communication, capping inversion (CAP), afforestation, and the adjustment of the environmental issues are important factors to many decisions.
weather images classification may help in decision support systems.
there are traditional and intelligent ways that can sufficiently achieve weather image classification.
traditional methods enhance the classification accuracy and the usability of weather phenomena.
researchers approve that machine learning has achieved better accuracies based on deep learning neural networks.
this paper compares three different intelligent models by using a weather image dataset.
the first model uses a convolution neural network (CNN) to classify five categories of weather images.
the second model uses a fusion of convolution neural network and decision tree (DT).
the third one uses a fusion of CNN and support vector machine (SVM).
the three models are applied to the collected dataset from Github and Kaggle.
the study has achieved 92%, 93%, and 94% for CNN, CNN + DT, and CNN + SVM respectively.
the Proposed methods have achieved high recognition accuracies for weather forecasting
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ghalib, Mushirah S.& Ubayd, Halah Muhammad& Shadid, Huwayda A.& Tulbah, Muhammad F.. 2022. Weather classification using fusion of convolutional neural networks and traditional classification methods. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences،Vol. 22, no. 2, pp.84-96.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1373832
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ghalib, Mushirah S.…[et al.]. Weather classification using fusion of convolutional neural networks and traditional classification methods. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences Vol. 22, no. 2 (May. 2022), pp.84-96.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1373832
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ghalib, Mushirah S.& Ubayd, Halah Muhammad& Shadid, Huwayda A.& Tulbah, Muhammad F.. Weather classification using fusion of convolutional neural networks and traditional classification methods. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences. 2022. Vol. 22, no. 2, pp.84-96.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1373832
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 94-96
رقم السجل
BIM-1373832
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر