النماذج الهجينة و التنبؤ بالبطالة في ظل جائحة كورونا (2003-2020)‎ الجزائر

العناوين الأخرى

The hybride models in predicting unemployment under the Corona pandemic (2003-2020)‎ Algeria

تاريخ النشر

2022-07-31

دولة النشر

الجزائر

عدد الصفحات

التخصصات الرئيسية

الاقتصاد و التجارة

الموضوعات

الملخص AR

تعد عملية تحليل السلاسل الزمنية أمر ضروري للقيام بالتنبؤ بقيم الظواهر العشوائية، حيث يمثل الزمن عنصر أساسي في ذلك و له تأثير في جملة من التحولات التي تحدث في الظواهر الاقتصادية مثل البطالة التي تحاول الدول التقليل من حدتها و تأثيرها السلبي، و هذا راجع لمدى ارتباطها بالتقدم الاقتصادي، و الاجتماعي، هدفت هذه الدراسة للتنبؤ بمعدلات البطالة في الجزائر باستخدام نموذج الانحدار الذاتي المتكامل مع المتوسطات المتحركة(ARIMA) ، نموذج الانحدار الذاتي المتكامل للمتوسطات المتحركة مع متغير خارجي (ARIMAX) المتمثل في المتغير الوهمي (وباء كورونا)، و النموذج الهجين (-ARIMAX GARCH) للفترة الممتدة من الربع الأخير لعام 2003 إلى الربع الأخير لعام 2020، و اختيار النموذج الإحصائي الأمثل في التنبؤ الديناميكي و الساكن، و حسب النتائج المتوقعة تبين أن أداء نموذج (2.1.1)ARIMA أفضل في التنبؤ الساكن، و بالنسبة للتنبؤ الديناميكي فقد تفوق أداء نموذج (2.1.0)ARIMAX-GARCH (0.2) و هذا بناءا على نتائج معايير الدقة التنبؤية المتمثلة في : RSME ، MAPEو MAE.

حيث يعود سبب القيام بالدمج بين النماذج الإحصائية تقليص القصور الناجم عن تبني نموذج غير مناسب، و بالتالي يكون دور النموذج الثاني تعويض نقائص النموذج الأول.

الملخص EN

The problem of unemployment is among the problems that countries are trying to reduce its severity and negative impact, and this is due to the extent to which it is related to economic and social progress.

this study aimed to predict unemployment rates in Algeria using the integrated autoregressive model with moving averages (ARIMA), the integrated autoregressive model for moving averages with an external variable (ARIMAX) represented in the dummy variable (Corona epidemic), and the hybrid model (ARIMAX-GARCH) for the period extending from the last quarter of 2003 to the last quarter of 2020, and the selection of the appropriate statistical model in dynamic and static prediction, according to the expected results.

the performance of the ARIMA (2.1.1) model is better in static prediction, and for the dynamic prediction, the performance of the ARIMAX-GARCH (2.1.0) (0.2) model has outperformed, based on the results of the predictive accuracy criteria of : RSME, MAPE and MAE.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

ابن عياد، وفاء وحليمي، وهيبة. 2022. النماذج الهجينة و التنبؤ بالبطالة في ظل جائحة كورونا (2003-2020) الجزائر. الأكاديمية للدراسات الاجتماعية و الإنسانية،مج. 14، ع. 2 أ قسم العلوم الاقتصادية و القانونية، ص ص. 208-219.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1377605

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

ابن عياد، وفاء وحليمي، وهيبة. النماذج الهجينة و التنبؤ بالبطالة في ظل جائحة كورونا (2003-2020) الجزائر. الأكاديمية للدراسات الاجتماعية و الإنسانية مج. 14، ع. 2 أ قسم العلوم الاقتصادية و القانونية (2022)، ص ص. 208-219.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1377605

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

ابن عياد، وفاء وحليمي، وهيبة. النماذج الهجينة و التنبؤ بالبطالة في ظل جائحة كورونا (2003-2020) الجزائر. الأكاديمية للدراسات الاجتماعية و الإنسانية. 2022. مج. 14، ع. 2 أ قسم العلوم الاقتصادية و القانونية، ص ص. 208-219.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1377605

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

العربية

الملاحظات

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 219

رقم السجل

BIM-1377605

حفظتم الحفظ طباعة

قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"

أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي

مرصد "معرفة"
لقياس الإنتاج العلمي العربي

تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر