التنبؤ بسعر الصرف الفعلي الحقيقي الجزائري : نموذج الانحدار الذاتي ذو الفجوات الموزعة مقابل نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية
العناوين الأخرى
Algerian real effective exchange rate forecast : autoregressive distributed lag model versus artificial neural networks model
المؤلفون المشاركون
المصدر
مجلة التنمية و الاستشراف للبحوث و الدراسات
العدد
المجلد 6، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2021)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
جامعة أكلي محند أولحاج مخبر السياسات التنموية و الدراسات الاستراتيجية
تاريخ النشر
2021-12-31
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
العلوم الاقتصادية والمالية وإدارة الأعمال
الموضوعات
- التكامل الاقتصادي الدولي
- النماذج الاقتصادية
- سعر الصرف
- النفقات العامة
- التجارة الحرة
- التحليل الإحصائي
- الجزائر
- الدينار
- الشبكات العصبية(الحاسبات الإلكترونية)
الملخص AR
تبحث هذه الدراسة في إمكانية وجود نمط دقيق لحركة سعر الصرف من خلال إجراء تحقيق تجريبي في مدى قدرة النماذج الاقتصادية متعددة المتغيرات على تحسين إمكانية التنبؤ بسعر صرف الدينار الجزائري.
سنستخدم نماذج الانحدار الذاتي ذو الفجوات الموزعة الخطية و نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية و نستخدم المتغيرات الأساسية للاقتصاد الكلي، بما في ذلك فرق الانتاجية بين الجزائر و الشركاء التجاريين، سعر البترول، درجة الانفتاح التجاري و نفقات الحكومة لفحص ما إذا كان لنموذج الشبكة العصبية الاصطناعية القدرة على التنبؤ بسعر صرف الدينار الجزائري الفعلي الحقيقي.
أظهرت النتائج أن نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية متعددة المتغيرات أفضل و ذو كفاءة عالية في عملية التنبؤ بسعر صرف الدينار الجزائري.
الكلمات المفتاح: سعر الصرف الفعلي الحقيقي، نموذج ARDL، نموذجANN، تنبؤ، اختلال.
تصنيف JEL: B23، C45، C53،
الملخص EN
F31The purpose of this study is to conduct an experimental investigation into the ability of multivariate economic models.
We will use the linear lagging autoregressive models approach and the artificial neural network approach and use fundamental macroeconomic variables, including productivity difference between Algeria and trading partners, oil price, degree of trade openness and government expenditures to examine whether the artificial neural network models have The ability to better predict the effectif real Algerian dinar exchange rate.
The results showed that the multivariate artificial neural network models are better and more efficient in the process of predicting the exchange rate of the Algerian dinar.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
مدوري، حادة ومكيديش، محمد. 2021. التنبؤ بسعر الصرف الفعلي الحقيقي الجزائري : نموذج الانحدار الذاتي ذو الفجوات الموزعة مقابل نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية. مجلة التنمية و الاستشراف للبحوث و الدراسات،مج. 6، ع. 2، ص ص. 1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1380185
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
مدوري، حادة ومكيديش، محمد. التنبؤ بسعر الصرف الفعلي الحقيقي الجزائري : نموذج الانحدار الذاتي ذو الفجوات الموزعة مقابل نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية. مجلة التنمية و الاستشراف للبحوث و الدراسات مج. 6، ع. 2 (كانون الأول 2021)، ص ص. 1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1380185
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
مدوري، حادة ومكيديش، محمد. التنبؤ بسعر الصرف الفعلي الحقيقي الجزائري : نموذج الانحدار الذاتي ذو الفجوات الموزعة مقابل نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية. مجلة التنمية و الاستشراف للبحوث و الدراسات. 2021. مج. 6، ع. 2، ص ص. 1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1380185
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
-
رقم السجل
BIM-1380185
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
منصة "معرفة" للكتاب العربي الجامعي الرقمي 
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
