التنبؤ بسعر الصرف الفعلي الحقيقي الجزائري : نموذج الانحدار الذاتي ذو الفجوات الموزعة مقابل نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية
Other Title(s)
Algerian real effective exchange rate forecast : autoregressive distributed lag model versus artificial neural networks model
Joint Authors
Source
مجلة التنمية و الاستشراف للبحوث و الدراسات
Issue
Vol. 6, Issue 2 (31 Dec. 2021), pp.1-15, 15 p.
Publisher
Université Akli Mohand Oulhadj
Publication Date
2021-12-31
Country of Publication
Algeria
No. of Pages
15
Main Subjects
Economics & Business Administration
Topics
- International economic integration
- Economic models
- Exchange rates
- Public expenditures
- Free trade
- Statistical analysis
- Algeria
- Dinar
- Neural networks(Computer science)
Abstract AR
تبحث هذه الدراسة في إمكانية وجود نمط دقيق لحركة سعر الصرف من خلال إجراء تحقيق تجريبي في مدى قدرة النماذج الاقتصادية متعددة المتغيرات على تحسين إمكانية التنبؤ بسعر صرف الدينار الجزائري.
سنستخدم نماذج الانحدار الذاتي ذو الفجوات الموزعة الخطية و نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية و نستخدم المتغيرات الأساسية للاقتصاد الكلي، بما في ذلك فرق الانتاجية بين الجزائر و الشركاء التجاريين، سعر البترول، درجة الانفتاح التجاري و نفقات الحكومة لفحص ما إذا كان لنموذج الشبكة العصبية الاصطناعية القدرة على التنبؤ بسعر صرف الدينار الجزائري الفعلي الحقيقي.
أظهرت النتائج أن نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية متعددة المتغيرات أفضل و ذو كفاءة عالية في عملية التنبؤ بسعر صرف الدينار الجزائري.
الكلمات المفتاح: سعر الصرف الفعلي الحقيقي، نموذج ARDL، نموذجANN، تنبؤ، اختلال.
تصنيف JEL: B23، C45، C53،
Abstract EN
F31The purpose of this study is to conduct an experimental investigation into the ability of multivariate economic models.
We will use the linear lagging autoregressive models approach and the artificial neural network approach and use fundamental macroeconomic variables, including productivity difference between Algeria and trading partners, oil price, degree of trade openness and government expenditures to examine whether the artificial neural network models have The ability to better predict the effectif real Algerian dinar exchange rate.
The results showed that the multivariate artificial neural network models are better and more efficient in the process of predicting the exchange rate of the Algerian dinar.
American Psychological Association (APA)
مدوري، حادة ومكيديش، محمد. 2021. التنبؤ بسعر الصرف الفعلي الحقيقي الجزائري : نموذج الانحدار الذاتي ذو الفجوات الموزعة مقابل نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية. مجلة التنمية و الاستشراف للبحوث و الدراسات،مج. 6، ع. 2، ص ص. 1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1380185
Modern Language Association (MLA)
مدوري، حادة ومكيديش، محمد. التنبؤ بسعر الصرف الفعلي الحقيقي الجزائري : نموذج الانحدار الذاتي ذو الفجوات الموزعة مقابل نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية. مجلة التنمية و الاستشراف للبحوث و الدراسات مج. 6، ع. 2 (كانون الأول 2021)، ص ص. 1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1380185
American Medical Association (AMA)
مدوري، حادة ومكيديش، محمد. التنبؤ بسعر الصرف الفعلي الحقيقي الجزائري : نموذج الانحدار الذاتي ذو الفجوات الموزعة مقابل نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية. مجلة التنمية و الاستشراف للبحوث و الدراسات. 2021. مج. 6، ع. 2، ص ص. 1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1380185
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
-
Record ID
BIM-1380185
