دور التعلم الآلي في تحسين إدارة سلاسل التوريد اللوجستية
العناوين الأخرى
The role of machine learning in improving supply chains management
المؤلفون المشاركون
خالدي، فراح
موسي، سهام
ابن التركي، زينب
المصدر
العدد
المجلد 21، العدد 2 (30 نوفمبر/تشرين الثاني 2021)، ص ص. 526-546، 21ص.
الناشر
تاريخ النشر
2021-11-30
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
21
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
تهدف الدراسة إلى تحديد مساهمة تقنية التعلم الآلي في تحسين إدارة سلاسل التوريد اللوجستية، وقد تم الاعتماد على المنهج الوصفي التحليلي لمعالجة موضوع الدراسة، وتم التوصل إلى إن التعلم الآلي يساهم بشكل كبير في إدارة سلسلة التوريد اللوجستية و أصبح جزءا حيويا منها، كما أنه من المتوقع أن يعيد تشكيل هذه الصناعة في المستقبل.
إضافة إلى أن استخدام التعلم الآلي في سلسلة التوريد ساهم في خلق بيئة أكثر قابلية للتكيف للتعامل بشكل فعال مع أي نوع من الاضطراب
الملخص EN
This study aims to determine the contribution of machine learning methods in improving supply chains management, The descriptive and analytical approach was used to address the subject of the study.
The results show that machine learning significantly contributes to managing the logistics supply chain and has become a vital part of it, It is also expected to reshape this industry in the future.
In addition, the use of machine learning in the supply chain has contributed to creating a more adaptable environment to deal effectively with any kind of disruption.
Key words: machine learning; supply chains management; e-scm
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
ابن التركي، زينب وموسي، سهام وخالدي، فراح. 2021. دور التعلم الآلي في تحسين إدارة سلاسل التوريد اللوجستية. مجلة العلوم الإنسانية،مج. 21، ع. 2، ص ص. 526-546.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1380200
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
خالدي، فراح....[و آخرون]. دور التعلم الآلي في تحسين إدارة سلاسل التوريد اللوجستية. مجلة العلوم الإنسانية مج. 21، ع. 2 (تشرين الثاني 2021)، ص ص. 526-546.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1380200
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
ابن التركي، زينب وموسي، سهام وخالدي، فراح. دور التعلم الآلي في تحسين إدارة سلاسل التوريد اللوجستية. مجلة العلوم الإنسانية. 2021. مج. 21، ع. 2، ص ص. 526-546.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1380200
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
-
رقم السجل
BIM-1380200
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر