Five-component load forecast in residential sector using smart methods
المؤلفون المشاركون
Al-Bayati, Jalal Hatim Husayn
al-Hafiz, Majid S. M.
al-Nasiri, Yamamah A. I.
المصدر
The Iraqi Journal of Electrical and Electronic Engineering
العدد
المجلد 18، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2022)، ص ص. 132-138، 7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2022-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
The electrical load is affected by the weather conditions in many countries as well as in iraq.
the weather-sensitive electrical load is, usually, divided into two components, a weather-sensitive component, and a weather-insensitive component.
the research provides a method for separating the weather-sensitive electrical load into five components.
and aims to prove the efficiency of the five-component load forecasting model.
the artificial neural network was used to predict the weather-sensitive electrical load using the matlab R17A software.
weather data and loads were used for one year for Mosul city.
the performance of the artificial neural network was evaluated using the mean squared error and the mean absolute percentage error.
the results indicate the accuracy of the prediction model used, MAPE equal to 0.0402.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Nasiri, Yamamah A. I.& Al-Bayati, Jalal Hatim Husayn& al-Hafiz, Majid S. M.. 2022. Five-component load forecast in residential sector using smart methods. The Iraqi Journal of Electrical and Electronic Engineering،Vol. 18, no. 1, pp.132-138.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1380216
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Al-Bayati, Jalal Hatim Husayn…[et al.]. Five-component load forecast in residential sector using smart methods. The Iraqi Journal of Electrical and Electronic Engineering Vol. 18, no. 1 (Jun. 2022), pp.132-138.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1380216
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Nasiri, Yamamah A. I.& Al-Bayati, Jalal Hatim Husayn& al-Hafiz, Majid S. M.. Five-component load forecast in residential sector using smart methods. The Iraqi Journal of Electrical and Electronic Engineering. 2022. Vol. 18, no. 1, pp.132-138.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1380216
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 137-138
رقم السجل
BIM-1380216
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر