Forecasting production of energy in Algeria based on Arima model
المؤلفون المشاركون
Zinnadi, Zaynah
Abdi, Muhammad Said
المصدر
Revue El-Ryssala des Études et Recherches en Sciences Humaines
العدد
المجلد 7، العدد 4 (30 يونيو/حزيران 2022)، ص ص. 782-791، 10ص.
الناشر
جامعة العربي التبسي-تبسة كلية العلوم الإنسانية و الاجتماعية
تاريخ النشر
2022-06-30
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
Production Energy forecasting is a strategy to predict and forecast future energy must attain demand and offer equilibrium.
The aim of this study is to forecast industrial production of energy in Algeria, the data were obtained from 2010 to 2019.
Based on the results of estimated parameters of the ARIMA model following the ARIMA model (2, 2, 1).
Observed years during the forecast period were precisely predicted and were put within the forecast intervals generated by the selected model.
This study shows that ARIMA models with optimally selected covariates are useful tools for monitoring and predicting trends industrial production of energy in Algeria.
Our research results show an increase in energy production in the forecast period.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zinnadi, Zaynah& Abdi, Muhammad Said. 2022. Forecasting production of energy in Algeria based on Arima model. Revue El-Ryssala des Études et Recherches en Sciences Humaines،Vol. 7, no. 4, pp.782-791.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1381537
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zinnadi, Zaynah& Abdi, Muhammad Said. Forecasting production of energy in Algeria based on Arima model. Revue El-Ryssala des Études et Recherches en Sciences Humaines Vol. 7, no. 4 (Jun. 2022), pp.782-791.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1381537
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zinnadi, Zaynah& Abdi, Muhammad Said. Forecasting production of energy in Algeria based on Arima model. Revue El-Ryssala des Études et Recherches en Sciences Humaines. 2022. Vol. 7, no. 4, pp.782-791.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1381537
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
-
رقم السجل
BIM-1381537
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر