![](/images/graphics-bg.png)
Traffic sign detection and recognition
المؤلفون المشاركون
Tahir, Hazim Baqir
Abd al-Kazim, Sahar Riyad
المصدر
Journal of College of Education for Pure Sciences
العدد
المجلد 10، العدد 1 (31 مارس/آذار 2020)، ص ص. 156-164، 9ص.
الناشر
جامعة ذي قار كلية التربية للعلوم الصرفة
تاريخ النشر
2020-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Through dealing with technologies and technology, in field use image processing in the systems of electronic Including smart driving systems for cars.
In order to facilitate and improve the performance of electronic systems.
Some mathematical concepts and algorithms are employed for this purpose.
Where traffic Sign Detection and Recognition (TSDR) systems provide an additional level to driver assistance, leading to improve safety for passengers, road users and vehicles.
As part of Advanced Driving Assistance Systems (ADAS), ADAS helps the driver to drive the car and leads to a better awareness on the road.
proposed system for the detection of traffic signs, classification into danger, information, obligation and prohibition classes.
Through this research we aim to provide a system capable of taking images of traffic signals on both sides of the road, Analyze and recognition its and alert the driver to what the sign image mean.
The driver will be able to act on the instructions in the traffic sign.
The traffic system helps drivers recognize signs they did not recognize before.
The operation is performed using a Similarity metrics were using correlation for Complete the matching process between the resulting image and the stored image in the database
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Kazim, Sahar Riyad& Tahir, Hazim Baqir. 2020. Traffic sign detection and recognition. Journal of College of Education for Pure Sciences،Vol. 10, no. 1, pp.156-164.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1384182
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Kazim, Sahar Riyad& Tahir, Hazim Baqir. Traffic sign detection and recognition. Journal of College of Education for Pure Sciences Vol. 10, no. 1 (Mar. 2020), pp.156-164.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1384182
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Kazim, Sahar Riyad& Tahir, Hazim Baqir. Traffic sign detection and recognition. Journal of College of Education for Pure Sciences. 2020. Vol. 10, no. 1, pp.156-164.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1384182
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 163-164
رقم السجل
BIM-1384182
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)