Efficient estimation of left-truncated and right censored data with additive hazard model
المؤلفون المشاركون
al-Musawi, Riyad R.
Ghafil, Wisam Kamil Ghafil Kamil
المصدر
Journal of College of Education for Pure Sciences
العدد
المجلد 10، العدد 1 (31 مارس/آذار 2020)، ص ص. 165-174، 10ص.
الناشر
جامعة ذي قار كلية التربية للعلوم الصرفة
تاريخ النشر
2020-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, an additive hazard model is considered as a semiparametric model in which the unknown parameter consists of finite dimensional and infinite dimensional parts with left truncated and right censored data.
The full likelihood function for the model is obtained for the parametric part and also for the nonparametric part using linear sieve procedure and then compute the maximum likelihood estimators for the two parts.
The consistency of the maximum likelihood estimators is also proved for the two type of parameters.
The score operators for the parametric and nonparametric parts are obtained and their adjoint score operators are computed.
Finally, a simulation study using Monti-Carlo method and R language is implemented to compute the maximum likelihood estimators and compare the results of the proposed method with the true values.
As a real life application, Stanford Heart transplant data is considered and the maximum likelihood estimators are computed
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Musawi, Riyad R.& Ghafil, Wisam Kamil Ghafil Kamil. 2020. Efficient estimation of left-truncated and right censored data with additive hazard model. Journal of College of Education for Pure Sciences،Vol. 10, no. 1, pp.165-174.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1384198
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Musawi, Riyad R.& Ghafil, Wisam Kamil Ghafil Kamil. Efficient estimation of left-truncated and right censored data with additive hazard model. Journal of College of Education for Pure Sciences Vol. 10, no. 1 (Mar. 2020), pp.165-174.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1384198
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Musawi, Riyad R.& Ghafil, Wisam Kamil Ghafil Kamil. Efficient estimation of left-truncated and right censored data with additive hazard model. Journal of College of Education for Pure Sciences. 2020. Vol. 10, no. 1, pp.165-174.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1384198
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 173-174
رقم السجل
BIM-1384198
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر