Human emotion detection based on machine learning
المؤلفون المشاركون
Miftn, Firas S.
Muhsin, Muntazar M.
المصدر
Journal of College of Education for Pure Sciences
العدد
المجلد 11، العدد 2 (30 نوفمبر/تشرين الثاني 2021)، ص ص. 42-52، 11ص.
الناشر
جامعة ذي قار كلية التربية للعلوم الصرفة
تاريخ النشر
2021-11-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Emotion is a mental and physiological state associated with a wide variety of feelings, thoughts and behaviors.
Emotions are fundamental in the daily life of human beings as they play an important role in human cognition, namely in rational decision-making, perception, human interaction, and human intelligence.
This paper investigates the effect for the emotion-discriminating precision of Different wave levels of EEG signals and a particular number of channels.
It using various sets of EEG channels, the proposal classified affective states in the equivalence and excitability dimensions.
To begin, DEAP normalized the pretreated hypothetical data.
Following that, discrete wavelet transduction was used to divide the EEG into four bands, The scales used were the features of the K-nearest neighbor Algorithm entropy and energy algorithm.
The highest classification accuracy was using the K-NN algorithm for channels (4-10-14-18, 32) in the four dimensions (valence, arousal, dominance, and liking).
They are channel 18 (99.7656%, 99.7656%, 99.7656%, 99.7656%) respectively.
While the highest classification accuracy for the frequency bands is the gamma frequency greater from beta and alpha and theta frequency for the four dimensions is (99.7656%)
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Miftn, Firas S.& Muhsin, Muntazar M.. 2021. Human emotion detection based on machine learning. Journal of College of Education for Pure Sciences،Vol. 11, no. 2, pp.42-52.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1384471
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Miftn, Firas S.& Muhsin, Muntazar M.. Human emotion detection based on machine learning. Journal of College of Education for Pure Sciences Vol. 11, no. 2 (Nov. 2021), pp.42-52.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1384471
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Miftn, Firas S.& Muhsin, Muntazar M.. Human emotion detection based on machine learning. Journal of College of Education for Pure Sciences. 2021. Vol. 11, no. 2, pp.42-52.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1384471
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 50-52
رقم السجل
BIM-1384471
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر