Classification of customer call details records using support vector machine (SVMs) and decision tree (DTs)
المؤلفون المشاركون
Abd Allah, Faruq A.
Ali, Sayf E. Uthman
المصدر
Journal of Science and Technology : in Engineering and Computer Sciences
العدد
المجلد 22، العدد 3 (31 ديسمبر/كانون الأول 2021)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
جامعة السودان للعلوم و التكنولوجيا عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2021-12-31
دولة النشر
السودان
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
On a daily basis, telecom businesses create a massive amount of data.
Decision-makers underlined that acquiring new customers is more difficult than maintaining current ones.
Further, existing churn customers' data may be used to identify churn consumers as well as their behavior patterns.
This study provides a churn prediction model for the telecom industry that employs SVMs and DTs to detect churn customers.
The suggested model uses classification techniques to churn customers' data, with the Support Vector Machine (SVMs) method performing well 98.36 % properly categorized instances) and the Decision Tree (DTs) approach performing poorly 33.04 % and the decision tree algorithm deliver outstanding results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd Allah, Faruq A.& Ali, Sayf E. Uthman. 2021. Classification of customer call details records using support vector machine (SVMs) and decision tree (DTs). Journal of Science and Technology : in Engineering and Computer Sciences،Vol. 22, no. 3, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1384918
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd Allah, Faruq A.& Ali, Sayf E. Uthman. Classification of customer call details records using support vector machine (SVMs) and decision tree (DTs). Journal of Science and Technology : in Engineering and Computer Sciences Vol. 22, no. 3 (2021), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1384918
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd Allah, Faruq A.& Ali, Sayf E. Uthman. Classification of customer call details records using support vector machine (SVMs) and decision tree (DTs). Journal of Science and Technology : in Engineering and Computer Sciences. 2021. Vol. 22, no. 3, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1384918
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 7-8
رقم السجل
BIM-1384918
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر