Speeded up robust features descriptor for iris recognition systems
العناوين الأخرى
استخدام واصف المميزات القوية المتسرعة في أنظمة التعرف على قزحية العين
المؤلفون المشاركون
Ahmad, Hana Muhsin
Taha, Muhammad Abd Allah
المصدر
Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences
العدد
المجلد 29، العدد 2 (31 أغسطس/آب 2021)، ص ص. 244-257، 14ص.
الناشر
تاريخ النشر
2021-08-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Biometric systems have gained significant attention for several applications.
Iris identification was one of the most sophisticated biometrical techniques for effective and confident authentication.
Current iris identification system offers accurate and reliable results based on near- infra -red light (NIR) images when images are taken in a restricted area with fixed-distance user cooperation.
However, for the color eye images obtained under visible wavelength (VW) without cooperation between the users, the efficiency of iris recognition degrades because of noise such as eye blurring images, eye lashing, occlusion and reflection.
This works aims to use Speeded up robust features Descriptor (SURF) to retrieve the iris's characteristics in both NIR iris images and visible spectrum.
This approach is used and evaluated on the CASIA v1and IITD v1 databases as NIR iris image and UBIRIS v1 as color image.
The evaluation results showed a high accuracy rate 98.1 % on CASIA v1, 98.2 on IITD v1 and 83% on UBIRIS v1 evaluated by comparing to the other methods
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Taha, Muhammad Abd Allah& Ahmad, Hana Muhsin. 2021. Speeded up robust features descriptor for iris recognition systems. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences،Vol. 29, no. 2, pp.244-257.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1386673
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Taha, Muhammad Abd Allah& Ahmad, Hana Muhsin. Speeded up robust features descriptor for iris recognition systems. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences Vol. 29, no. 2 (May. / Aug. 2021), pp.244-257.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1386673
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Taha, Muhammad Abd Allah& Ahmad, Hana Muhsin. Speeded up robust features descriptor for iris recognition systems. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences. 2021. Vol. 29, no. 2, pp.244-257.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1386673
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 255-257
رقم السجل
BIM-1386673
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر