![](/images/graphics-bg.png)
Prediction of solar direct irradiance in Iraq by using artificial neural network
المؤلفون المشاركون
Muhammad, Zana Salim
Muhammad, Gzing Adil
المصدر
ZANCO Journal of Pure and Applied Sciences
العدد
المجلد 33، العدد 5 (31 أكتوبر/تشرين الأول 2021)، ص ص. 43-50، 8ص.
الناشر
جامعة صلاح الدين قسم النشر العلمي
تاريخ النشر
2021-10-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
Global solar irradiance is one of the main significant factors for designing and considering the volume of any solar station beside of it is usage in agricultural and building issue.
Due of lack a precise information about the irradiance in Iraq metrological organization and seismology, this study is aimed to adopt the historical global data, build numerical analysis via using artificial neural network and predicting hourly irradiance.
The test is applied over three locations Erbil, Bagdad, and Basra for being references to their closest locations.
A foreword neural network (FNN) is the learning algorithm that is used in this study with relying on seven input variables consisting of Temperature, Precipitation, Humidity, Wind speed, Wind direction Sunshine duration and Date.
After normalizing and standardizing data, an iteration method is used for determining the optimum number of neuron(s) in a hidden layer.
It yields a least Root Mean square error (RMSE) between 2.5 to 3.
The computed correlation coefficients are between 0.94 -0.96 for the mentioned locations.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Muhammad, Zana Salim& Muhammad, Gzing Adil. 2021. Prediction of solar direct irradiance in Iraq by using artificial neural network. ZANCO Journal of Pure and Applied Sciences،Vol. 33, no. 5, pp.43-50.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1388034
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Muhammad, Zana Salim& Muhammad, Gzing Adil. Prediction of solar direct irradiance in Iraq by using artificial neural network. ZANCO Journal of Pure and Applied Sciences Vol. 33, no. 5 (2021), pp.43-50.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1388034
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Muhammad, Zana Salim& Muhammad, Gzing Adil. Prediction of solar direct irradiance in Iraq by using artificial neural network. ZANCO Journal of Pure and Applied Sciences. 2021. Vol. 33, no. 5, pp.43-50.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1388034
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 50
رقم السجل
BIM-1388034
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)