![](/images/graphics-bg.png)
Fingerprint recognition based on Gabor features extraction
المؤلفون المشاركون
al-Shuwayli, Sad O. Ajami
al-Ibrahim, Kazim H. Kuban
المصدر
Journal of College of Education for Pure Sciences
العدد
المجلد 10، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2020)، ص ص. 96-102، 7ص.
الناشر
جامعة ذي قار كلية التربية للعلوم الصرفة
تاريخ النشر
2020-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, we present a novel algorithm to identify an individual person using fingerprint matching technique.
we use fingerprint segmentation and Gabor filter to extract Gabor features from a finger image we use our fingerprint hash and Gabor filter to extract Gabor features from fingerprint image captured by the jpg image format.
the proposed algorithm presents 0.9805 % accuracy of fingerprint authentication which is much better than the existing methods of fingerprint matcher and the work was carried out using an HP computer with specifications Core i7, Hard 500 GB and 4 GB RAM.
using the language of Matlab2013.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Shuwayli, Sad O. Ajami& al-Ibrahim, Kazim H. Kuban. 2020. Fingerprint recognition based on Gabor features extraction. Journal of College of Education for Pure Sciences،Vol. 10, no. 2, pp.96-102.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1388416
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Shuwayli, Sad O. Ajami& al-Ibrahim, Kazim H. Kuban. Fingerprint recognition based on Gabor features extraction. Journal of College of Education for Pure Sciences Vol. 10, no. 2 (Jun. 2020), pp.96-102.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1388416
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Shuwayli, Sad O. Ajami& al-Ibrahim, Kazim H. Kuban. Fingerprint recognition based on Gabor features extraction. Journal of College of Education for Pure Sciences. 2020. Vol. 10, no. 2, pp.96-102.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1388416
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 101-102
رقم السجل
BIM-1388416
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)