Extracting influential nodes in social networks based on community structure
المؤلفون المشاركون
Huzam, Ivan Abd al-Karim
Miftin, Firas Sabir
Nasim, Zaynab
المصدر
Journal of College of Education for Pure Sciences
العدد
المجلد 10، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2020)، ص ص. 179-189، 11ص.
الناشر
جامعة ذي قار كلية التربية للعلوم الصرفة
تاريخ النشر
2020-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Influence maximization (im) is the process focuses on finding active users who make that maximizes the spread of influence into the network.
in recent years, community detection has attracted intensive interest especially in the implementation of clustering algorithms in complex networks for community detection.
in this paper the social network was divided into communities using the proposed algorithm which is called(cdbnn) algorithm, cdbnn stands for community detection based on nodes neighbor.
the key nodes(candidate nodes) were extracted using the degree centrality in each community.
the propagates model(psi) was used to information propagates through the network.
finally, using closeness centrality to extract the influential nodes from the network.
experimental results on the real network are efficient for influence propagates, compared with three known proposals.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Nasim, Zaynab& Miftin, Firas Sabir& Huzam, Ivan Abd al-Karim. 2020. Extracting influential nodes in social networks based on community structure. Journal of College of Education for Pure Sciences،Vol. 10, no. 2, pp.179-189.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1388476
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Nasim, Zaynab…[et al.]. Extracting influential nodes in social networks based on community structure. Journal of College of Education for Pure Sciences Vol. 10, no. 2 (Jun. 2020), pp.179-189.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1388476
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Nasim, Zaynab& Miftin, Firas Sabir& Huzam, Ivan Abd al-Karim. Extracting influential nodes in social networks based on community structure. Journal of College of Education for Pure Sciences. 2020. Vol. 10, no. 2, pp.179-189.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1388476
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 188-189
رقم السجل
BIM-1388476
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر