استخلاص المتغيرات الاقتصادية المحفزة لنشاط بورصة الجزائر باستخدام خوارزمية متجه الدعم الآلي
العناوين الأخرى
Extraction de variables économiques stimulant l’activité de la bourse d’alger à l’aide d’algorithmes d’apprentissage supervisé
Extraction of economic variables stimulating the activity of the Algiers stock exchange using machine learning algorithms
المؤلف
المصدر
[وثائق مركز البحث في الاقتصاد التطبيقي من أجل التنمية]
العدد
المجلد 38، العدد 3 (s) (30 سبتمبر/أيلول 2022)، ص ص. 147-175، 29ص.
الناشر
مركز البحث في الاقتصاد التطبيقي من أجل التنمية
تاريخ النشر
2022-09-30
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
29
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
منذ عقدين من تأسيس بورصة الجزائر لم تصل بعد إلى الإضافة المطلوبة للاقتصاد الوطني.
لذلك وفي سياق السياسات الإصلاحية لتعزيز ركائز الانتعاش الاقتصادي، جاءت هذه الدراسة للبحث في الآليات التي تفعل دور هذه البورصة، بدراسة المتغيرات الاقتصادية التي حفزت نشاطها، و استكشاف الحلول التي يمكن اعتمادها لمواجهة التحديات بناءا على تجارب البلدان الأخرى.
و باستخدام التقنيات الحديثة لتعلم الآلة مثل خوارزميات التصنيف الذكية الموجودة في مكتبات برامج Python، و انطلاقا من قاعدة البيانات الاقتصادية للجزائر خلال الفترة 1999-2020، توصل هذا البحث إلى استخلاص و تصنيف ثلاثة متغيرات ذات تأثير إيجابي على أداء بورصة الجزائر، و تم ترشيح خوارزمية متجه الدعم الآلي (SVM) لتحديد النموذج الأمثل الذي يمكن أن يتنبأ بالتطور الإيجابي للبورصة بأعلى دقة و أفضل استذكار
الملخص EN
Since two decades of the establishment of Algiers Stock Exchange, it has not yet reached the required addition to the national economy.
So, in the context of the reform policies to enhance the pillars of economic recovery, this study came to examine the mechanisms that activate the role of this stock exchange, examining the economic variables that have stimulated its activity, and explore solutions that can be adopted to meet the challenges basing on experiences of other countries and using modern techniques of machine learning such that classification algorithms used in the Python software.
Based on economic database on Algeria, during the period 1999-2020, this research reached to extract and classify three variables with positive effect on the performance of the Algiers Stock Exchange, and nominated the Support Vector Machine (SVM) algorithm to determine the optimal model which can predict the positive development of this stock exchange with highest accuracy and best recall.
الملخص FRE
Depuis deux décennies de la création de la Bourse d'Alger, cette dernière n'a pas pu atteindre la contribution requise à l'économie nationale.
Ainsi, dans le cadre des politiques de réforme visant à renforcer les piliers de la reprise économique, cette étude est venue examiner les mécanismes qui activent le rôle de cette bourse, en observant les variables économiques qui ont stimulé son activité, et explorer les solutions qui peuvent être adoptées pour relever les défis en se basant sur les expériences d'autres pays, et en utilisant des techniques modernes d'apprentissage supervisé telles que les algorithmes de classification sous le logiciel Python.
En s’appuyant sur une base de données économique sur l'Algérie durant la période de 1999 à 2020, cette recherche a pu extraire et classifier trois variables à effet positif sur la performance de la Bourse d'Alger, et a choisi l'algorithme (SVM) comme modèle optimal pouvant prédire l'évolution positive de cette bourse avec une plus grande précision et un meilleur rappel (recall
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
فراحي، فضيلة. 2022. استخلاص المتغيرات الاقتصادية المحفزة لنشاط بورصة الجزائر باستخدام خوارزمية متجه الدعم الآلي. [وثائق مركز البحث في الاقتصاد التطبيقي من أجل التنمية]،مج. 38، ع. 3 (s)، ص ص. 147-175.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1391001
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
فراحي، فضيلة. استخلاص المتغيرات الاقتصادية المحفزة لنشاط بورصة الجزائر باستخدام خوارزمية متجه الدعم الآلي. [وثائق مركز البحث في الاقتصاد التطبيقي من أجل التنمية] مج. 38، ع. 3 (s) (2022)، ص ص. 147-175.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1391001
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
فراحي، فضيلة. استخلاص المتغيرات الاقتصادية المحفزة لنشاط بورصة الجزائر باستخدام خوارزمية متجه الدعم الآلي. [وثائق مركز البحث في الاقتصاد التطبيقي من أجل التنمية]. 2022. مج. 38، ع. 3 (s)، ص ص. 147-175.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1391001
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 172-173
رقم السجل
BIM-1391001
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
