استخدام نموزج الشبكات العصبية للتنبؤ بمعدل الاحتفاظ في التأمينات العامة
المؤلفون المشاركون
علي، إيمان عماد عبد العليم
سمري، حاتم السيد
المصدر
العدد
المجلد 44، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2022)، ص ص. 511-562، 52ص.
الناشر
تاريخ النشر
2022-01-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
52
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
يعتبر التنبؤ بمعدل الاحتفاظ من الأدوات الرئيسية عن تخطيط السياسة الاكتتابية و الاستثمارية في شركات التأمين.
و كذلك عند وضع برنامج إعادة التأمين حيث تتحدد مسئولية الشركة على قدر احتفاظها.
يهدف هذا البحث إلى التوصل إلى نموذج كمى يمكن من خلاله التنبؤ بمعدل الاحتفاظ و يأخذ في إعتباره معظم العوامل الكمية المؤثرة على معدل الاحتفاظ.
وذلك من خلال المفاضلة بين نموذج الشبكات العصبية بأستخدام كافة المتغيرات المستقلة المؤثرة على معدل الاحتفاظ و بين نموذج الشبكات العصبية باستخدام أفضل المتغيرات الناتجة عن نموذج الانحدار المتعدد.
وقد تمت المفاضلة باستخدام معايير القياس: معامل متباينة ثايل (Theil's Coefficient of Inequality)، متوسط القيم المطلقة للخطأ (MAE)، متوسط مربعات الخطأ (MSE)، جذر متوسط مربعات الخطأ (RMSE)، المتوسط النسبى للخطأ المطلق (MAPE).
وقد تم تطبيق البحث على شركتين هما: شركة مصر للتأمين (ممثلة للقطاع العام)، شركة قناة السويس للتأمين (ممثلة للقطاع الخاص)، وذلك بالتطبيق على فرع الحريق خلال الفترة من 2002/2003 إلى 2018 / 2019 وقد توصل البحث إلى أن نموذج الشبكات العصبية باستخدام كافة المتغيرات المستقلة المؤثرة على معدل الاحتفاظ أكثر دقة و كفاءة في التنبؤ بمعدل الاحتفاظ وذلك وفقا لمعايير القياس.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
سمري، حاتم السيد وعلي، إيمان عماد عبد العليم. 2022. استخدام نموزج الشبكات العصبية للتنبؤ بمعدل الاحتفاظ في التأمينات العامة. مجلة البحوث التجارية،مج. 44، ع. 1، ص ص. 511-562.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1391654
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
سمري، حاتم السيد وعلي، إيمان عماد عبد العليم. استخدام نموزج الشبكات العصبية للتنبؤ بمعدل الاحتفاظ في التأمينات العامة. مجلة البحوث التجارية مج. 44، ع. 1 (2022)، ص ص. 511-562.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1391654
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
سمري، حاتم السيد وعلي، إيمان عماد عبد العليم. استخدام نموزج الشبكات العصبية للتنبؤ بمعدل الاحتفاظ في التأمينات العامة. مجلة البحوث التجارية. 2022. مج. 44، ع. 1، ص ص. 511-562.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1391654
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
-
رقم السجل
BIM-1391654
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر