An application of linear programming discriminated analysis for classification
المؤلفون المشاركون
Kamil, Maie Muhammad
Salim, Hana Abd al-Rahim
Abd al-Jawad, Walid
المصدر
Scientific Journal for Commerce and Finance
العدد
المجلد 42، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2022)، ص ص. 89-105، 17ص.
الناشر
تاريخ النشر
2022-06-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
The goal of this study is to compare linear discrimination analysis and discriminated analysis with linear programming (MMD) (min.
sum of deviation) in order to find the best model for classifying observations into their correct groups with the lowest possible classification error and highest classification accuracy.
according to the findings of the study, discriminated analysis using linear programming differs from linear discriminated analysis in data classification because it produces the lowest error rate and the highest classification accuracy rate, and it does not require the linear discriminated analysis assumptions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kamil, Maie Muhammad& Salim, Hana Abd al-Rahim& Abd al-Jawad, Walid. 2022. An application of linear programming discriminated analysis for classification. Scientific Journal for Commerce and Finance،Vol. 42, no. 2, pp.89-105.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1391815
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kamil, Maie Muhammad…[et al.]. An application of linear programming discriminated analysis for classification. Scientific Journal for Commerce and Finance Vol. 42, no. 2 (Jun. 2022), pp.89-105.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1391815
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kamil, Maie Muhammad& Salim, Hana Abd al-Rahim& Abd al-Jawad, Walid. An application of linear programming discriminated analysis for classification. Scientific Journal for Commerce and Finance. 2022. Vol. 42, no. 2, pp.89-105.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1391815
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references: p. 105
رقم السجل
BIM-1391815
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر