Bayesian estimation for kumaraswamy shanker distribution with applications of COVID-19 data
المؤلفون المشاركون
Kamil, Maie Muhammad
Abu Zayd, Nasr Ibrahim Rashwan
Salim, Hana Abd al-Rahim
المصدر
Scientific Journal for Commerce and Finance
العدد
المجلد 42، العدد 1 (31 مارس/آذار 2022)، ص ص. 94-110، 17ص.
الناشر
تاريخ النشر
2022-03-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
In this paper, a new three-parameter distribution called the Kumaraswamy Shanker (Kw-Sh) distribution is proposed and studied.
the reliability (survival) function, hazard rate function, reversed hazard rate function r and the cumulative hazard rate function of the new distribution is obtained.
some mathematical properties of this distribution such as moments, moments generating function, incomplete moments, quantile function, entropies (Renyi and Shannon) and mean deviation are derived.
the method of maximum likelihood and Bayesian estimation method are used to estimate the distribution parameters.
finally, two real datasets, related to COVID-19, were used to examine the performance of the proposed distribution compared to Shanker and exponential distributions based on Akaike information criterion (AIC).
the results showed that the new distribution is more proper in fitting data than other distributions.
also, the estimation of parameters using the Bayesian method is better than the maximum likelihood method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abu Zayd, Nasr Ibrahim Rashwan& Salim, Hana Abd al-Rahim& Kamil, Maie Muhammad. 2022. Bayesian estimation for kumaraswamy shanker distribution with applications of COVID-19 data. Scientific Journal for Commerce and Finance،Vol. 42, no. 1, pp.94-110.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1391831
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abu Zayd, Nasr Ibrahim Rashwan…[et al.]. Bayesian estimation for kumaraswamy shanker distribution with applications of COVID-19 data. Scientific Journal for Commerce and Finance Vol. 42, no. 1 (Mar. 2022), pp.94-110.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1391831
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abu Zayd, Nasr Ibrahim Rashwan& Salim, Hana Abd al-Rahim& Kamil, Maie Muhammad. Bayesian estimation for kumaraswamy shanker distribution with applications of COVID-19 data. Scientific Journal for Commerce and Finance. 2022. Vol. 42, no. 1, pp.94-110.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1391831
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references: p. 109-110
رقم السجل
BIM-1391831
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر