Determining the effectiveness of using remote sensing indices to deriving Sabkhas in Wadi An-Natrun depression Egypt

المؤلف

Amin, Islam Sabir

المصدر

Journal of Faculty of Arts Port Said University

العدد

المجلد 2022، العدد 19 (31 يناير/كانون الثاني 2022)، ص ص. 179-205، 27ص.

الناشر

جامعة بور سعيد كلية الآداب

تاريخ النشر

2022-01-31

دولة النشر

مصر

عدد الصفحات

27

التخصصات الرئيسية

جغرافيا

الموضوعات

الملخص AR

يتميز قاع منخفض وادي النطرون بمستوى عال من الملوحة وتحتله بحيرات ملحية ضحلة والتي تعد من أهم المظاهر الجيمورفولوجية بالمنخفض، وبصفة عامة فإن مناخ منخفض وادي النطرون يتسم بشدة الجفاف، تتراوح التكوينات الجيولوجية بالمنخفض بين الميوسين الأسفل والبليوسين الأسفل بالإضافة إلى رواسب البليستوسين والحديث.

تحاول هذه الدراسة تحديد فاعلية استخدام مؤشرات الاستشعار عن بعد في استنباط السبخات بمنخفض وادي النطرون باستخدام صور القمر الصناعي لاندسات 8 OLI إرجاعا إلى بيانات فعلية للتحليلات المعملية لعينات تربة السبخات والتي تم جمعها من خلال الدراسة الميدانية.

ولتحقيق ذلك، تم تطبيق نماذج الانحدار الخطي والمتعدد بين ملوحة التربة والتوصيل الكهربائي (ECe) من ناحية ومؤشرات الاستشعار عن بعد من ناحية أخرى، حيث كان لمؤشر NDSI أعلى معامل ارتباط قدره 0.872.، تبي ذلك اشتقاق مؤشر ملوحة التربة المحسن بالاعتماد على النطاقات الطيفية (NIR) و(SWIR) 2ومؤشر NDVI، وكان لهذا المؤشر ارتباط أعلى من NDSI مع التوصيل الكهربائي (ECe) بلغ 0.918.

الملخص EN

The floor of Wadi An-Natrun Depression has a high level of salinity and occupies by a shallow salt lakes, which are characteristic geomorphologic landforms.

In general, Wadi An-Natrun Depression is characterized by very arid climate.

the geological formations of Wadi An-Natrun depression range from lower Miocene, lower Pliocene and Quaternary deposits.

this study attempts to determine the effectiveness of using remote sensing indicators in deducing Sabkhas in the Wadi El-Natrun depression utilizing Landsat 8 OLI satellite images based on field data of laboratory analyzes of sabkhas soil samples collected through the field study.

to achieve this, linear and multiple regression models were applied between soil salinity and electrical conductivity (ECe) on the one hand and remote sensing indices on the other hand, where the NDSI index had the highest correlation coefficient of 0.872.

this was followed by the derivation of the enhanced soil salinity index from (NIR), (SWIR) 2 and the NDVI index, which had higher correlation than NDSI with electrical conductivity (ECe) of 0.918.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Amin, Islam Sabir. 2022. Determining the effectiveness of using remote sensing indices to deriving Sabkhas in Wadi An-Natrun depression Egypt. Journal of Faculty of Arts Port Said University،Vol. 2022, no. 19, pp.179-205.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1393417

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Amin, Islam Sabir. Determining the effectiveness of using remote sensing indices to deriving Sabkhas in Wadi An-Natrun depression Egypt. Journal of Faculty of Arts Port Said University No. 19 (Jan. 2022), pp.179-205.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1393417

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Amin, Islam Sabir. Determining the effectiveness of using remote sensing indices to deriving Sabkhas in Wadi An-Natrun depression Egypt. Journal of Faculty of Arts Port Said University. 2022. Vol. 2022, no. 19, pp.179-205.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1393417

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references: p. 204-205

رقم السجل

BIM-1393417