Prediction of the wear rates of epoxy-based nanocomposites using artificial neural network approach
العناوين الأخرى
توقع معد ل بري المواد المركبة النانومترية ذات الأساس من مادة الابوكسى باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية
المؤلف
المصدر
Journal of Al-Azhar University Engineering Sector
العدد
المجلد 17، العدد 63 (30 إبريل/نيسان 2022)، ص ص. 569-576، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2022-04-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
يهدف البحث الحالي إلى استخدام نهج الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) لتطوير نماذج يمكن استخدامها للتنبؤ بمعدلات تأكل للمؤتلفات النانومترية ذات الأساس من مادة الإيبوكسي تم تدعيم الايبوكسي بحبيبات نانومترية (حجم%) من كربيد البورون (BC) بمتوسط حجم ٥٠ نانومتر باستخدام تقنية التقليب الميكانيكي.
أجريت اختبارات التآكل في ظروف انزلاق جاف وعدة سرعات انزلاق وأحمال مختلفة.
تم استخدام نموذج ANN المطور بنجاح للتنبؤ بتأثير سرعة الانزلاق والحمل والنسبة الحجمية للحبيبات (BC) النانومترية على معدلات تأكل للمؤتلفات النانومترية.
كان متوسط الخطأ النسبي المطلق (MARE) لنموذج ANN المطور ٤.٢٧.
الملخص EN
The present investigation aims to use the artificial neural networks (ANN) approach to develop models that could be used to predict the wear rates of epoxy-based nanocomposites.
the epoxy matrix was reinforced with different volume fractions (vol-%) of boron carbide (BC) nanoparticles having average sizes of 50 nm.
the BC nanoparticles were dispersed into the epoxy matrix using mechanical stirring technique.
the wear tests were conducting under dry sliding conditions and several sliding speeds and applied loads.
the developed ANN model was successfully used to predict the influence of the sliding speed, load, and BC nanoparticles volume fraction on wear rates of the EPOXY / BC nanocomposites.
the mean relative absolute error (MARE) of the developed ANN model was 4.27%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Al Shatti, Khaled Y. R. E.. 2022. Prediction of the wear rates of epoxy-based nanocomposites using artificial neural network approach. Journal of Al-Azhar University Engineering Sector،Vol. 17, no. 63, pp.569-576.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1393639
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Al Shatti, Khaled Y. R. E.. Prediction of the wear rates of epoxy-based nanocomposites using artificial neural network approach. Journal of Al-Azhar University Engineering Sector Vol. 17, no. 63 (Apr. 2022), pp.569-576.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1393639
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Al Shatti, Khaled Y. R. E.. Prediction of the wear rates of epoxy-based nanocomposites using artificial neural network approach. Journal of Al-Azhar University Engineering Sector. 2022. Vol. 17, no. 63, pp.569-576.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1393639
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references: p. 575-576
رقم السجل
BIM-1393639
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر