Classification and digital restoration of damaged Arabic manuscripts
العناوين الأخرى
تصنيف نوع التلف بالمخطوطات العربية وكيفية عمل الترميم الإلكتروني لها
المؤلفون المشاركون
al-Rifai, Fawzi Ibrahim
Halawah, Ali Abd al-Rauf
Hassan, al-Amirah Ahmad
al-Sayyid, Hani Jad al-Rubb
المصدر
Journal of Al-Azhar University Engineering Sector
العدد
المجلد 17، العدد 63 (30 إبريل/نيسان 2022)، ص ص. 612-624، 13ص.
الناشر
تاريخ النشر
2022-04-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
تهدف هذه الدراسة إلى محتوي المخطوط العربي وكيفية الحفاظ عليه من خلال صيانته عن العوامل التي يتعرض لها وقد تؤدي إلى إتلاف جزء منه أو الحيلولة دون الاستفادة القصوى من محتوي تلك المخطوطات وما تشتمل عليه من كنوز علمية وتاريخية ودينيه لا تقدر بثمن.
ومن هنا وجب علينا الربط بين العلوم الحديثة كمعالجة الصور وتعلم الألة (Machine learning) في ترميم ومعالجة مظاهر التلف في المخطوط والتي تنتج عن التقادم الزمني أو الاستخدام الغير صحيح وأحيانا نتيجة للتداول بين المستخدمين.
وقدمت هذه الدراسة نموذجا لتصنيف نوع التلف بالمخطوط العربي أوتوماتيكيا ودون الحاجة للعامل البشري ومن ثم فقد شملت تلك الدراسة أيضا على كيفية جديدة للترميم الإلكتروني لأكثر أنواع التلف انتشارا في المخطوطات العربية.
الملخص EN
This paper proposes a novel an effective approach to classify the damage in ancient Arabic manuscripts through damage manuscripts classification (DMC) model; into two types, each type has spatial model.
the first type is fading text color (FTC) model, and the second is missing part of text (MPT) model.
for the first type, which is the fading text color, it is done through (FTC) model, where segmentation, contour strength and contour size algorithms were applied.
as for the second type, we applied some segmentation algorithms to separate image of damaged manuscripts into foreground and background.
segmentation by thresholding applied on background to detect if there are missing in text to complete it based on database which we had prepared for this purpose including the handwritten arabic fonts and the forms of letters in different styles such as Naskh, Reqaa,..etc.
detection of style algorithm is also used to determine the style of missing text according to the same database, then digital restoration applied to the image.
applying pre-processes on the used data yields good classifications’ results.
the contribution of this work is the introduction of synthetic features that enhance the classification performance.
for testing purposes, two famous books from the Islamic literature are used: 1) pages of the ottoman Quran and 2) some Quran verses in Naskh script.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Rifai, Fawzi Ibrahim& Halawah, Ali Abd al-Rauf& Hassan, al-Amirah Ahmad& al-Sayyid, Hani Jad al-Rubb. 2022. Classification and digital restoration of damaged Arabic manuscripts. Journal of Al-Azhar University Engineering Sector،Vol. 17, no. 63, pp.612-624.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1393642
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Rifai, Fawzi Ibrahim…[et al.]. Classification and digital restoration of damaged Arabic manuscripts. Journal of Al-Azhar University Engineering Sector Vol. 17, no. 63 (Apr. 2022), pp.612-624.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1393642
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Rifai, Fawzi Ibrahim& Halawah, Ali Abd al-Rauf& Hassan, al-Amirah Ahmad& al-Sayyid, Hani Jad al-Rubb. Classification and digital restoration of damaged Arabic manuscripts. Journal of Al-Azhar University Engineering Sector. 2022. Vol. 17, no. 63, pp.612-624.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1393642
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references: p. 623-624
رقم السجل
BIM-1393642
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر