Brain cancer medical diagnostic system using grey scale features and support vector machine
المؤلف
Abd Allah, Abd al-Qadir Ismail
المصدر
ZANCO Journal of Pure and Applied Sciences
العدد
المجلد 32، العدد 3 (30 يونيو/حزيران 2020)، ص ص. 40-48، 9ص.
الناشر
جامعة صلاح الدين قسم النشر العلمي
تاريخ النشر
2020-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Automated segmentation and the classification of brain cancer based on magnetic resonance imaging (MRI) is a significant medical development of the last twenty years.
based on computer systems, there are several techniques developed for diagnosis, but the automated diagnosis of cancer type is still a challenge.
in this research, a cancer detection system has been proposed and tested to virtually segment the tumor and classify it based on the MRI images.
to implement this, a k-mean clustering method is used in the segmentation step.
in the features extraction step, each greyscale, symmetrical, and texture features are used.
then, a principle component analysis (PCA) is used to minimize the number of features and support vector machines (SVM) is applied to classify them.
to implement the proposed methodology, a computer system was designed and simulated.
a database of images was utilized to evaluate how the system is performing under testing.
finally, the test results of the experiments showed the effectiveness of the techniques used to segment and classify tumors.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd Allah, Abd al-Qadir Ismail. 2020. Brain cancer medical diagnostic system using grey scale features and support vector machine. ZANCO Journal of Pure and Applied Sciences،Vol. 32, no. 3, pp.40-48.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1402256
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd Allah, Abd al-Qadir Ismail. Brain cancer medical diagnostic system using grey scale features and support vector machine. ZANCO Journal of Pure and Applied Sciences Vol. 32, no. 3 (2020), pp.40-48.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1402256
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd Allah, Abd al-Qadir Ismail. Brain cancer medical diagnostic system using grey scale features and support vector machine. ZANCO Journal of Pure and Applied Sciences. 2020. Vol. 32, no. 3, pp.40-48.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1402256
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 47-48
رقم السجل
BIM-1402256
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر