Application of binary logistic regression model to cancer patients : a case study of data from Erbil in Kurdistan region of Iraq
المؤلفون المشاركون
Fatah, Khwazbeen Saida
al-Kaki, Zayyan Rifat Ali
المصدر
ZANCO Journal of Pure and Applied Sciences
العدد
المجلد 33، العدد 4 (31 أغسطس/آب 2021)، ص ص. 117-128، 12ص.
الناشر
جامعة صلاح الدين قسم النشر العلمي
تاريخ النشر
2021-08-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, Binary Logistic Regression technique for fitting the best model for analyzing cancer diseases data is introduced using SPSS software based on forward stepwise procedures using different tests.
The main objective is to investigate the last status of patients suffer from various types of cancer in Kurdistan Region of Iraq for the period 2010-2019 based on the main factors that contribute significantly to their last situation.
A random sample of size 821 cancer patients from two main public hospitals (Rzgari and Nankali) in Erbil, where the patients take permanent and appropriate treatment, is selected of 619 alive and 202 dead.
The results of the study showed that binary logistic regression is an appropriate technique to identify statistically significant predictor variables such as gender, age, cancer site and region to predict the probability of the last status (alive or dead) for each cancer patients.
Moreover, it is deduced that despite the higher rate of cancer for female patients than the male; the chance for female cancer patients to be alive is more than male patients.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fatah, Khwazbeen Saida& al-Kaki, Zayyan Rifat Ali. 2021. Application of binary logistic regression model to cancer patients : a case study of data from Erbil in Kurdistan region of Iraq. ZANCO Journal of Pure and Applied Sciences،Vol. 33, no. 4, pp.117-128.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1402761
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fatah, Khwazbeen Saida& al-Kaki, Zayyan Rifat Ali. Application of binary logistic regression model to cancer patients : a case study of data from Erbil in Kurdistan region of Iraq. ZANCO Journal of Pure and Applied Sciences Vol. 33, no. 4 (2021), pp.117-128.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1402761
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fatah, Khwazbeen Saida& al-Kaki, Zayyan Rifat Ali. Application of binary logistic regression model to cancer patients : a case study of data from Erbil in Kurdistan region of Iraq. ZANCO Journal of Pure and Applied Sciences. 2021. Vol. 33, no. 4, pp.117-128.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1402761
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 128
رقم السجل
BIM-1402761
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر